[发明专利]动作识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202010850142.2 | 申请日: | 2020-08-21 |
公开(公告)号: | CN111931679A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 李岩;康斌 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王兆林 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动作 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种动作识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别的视频序列;
将所述视频序列划分为T个视频段,所述T为大于1的整数;
通过特征提取网络对所述T个视频段进行特征提取处理,得到所述T个视频段各自对应的图像特征;
根据所述T个视频段各自对应的图像特征之间的差异度,对所述T个视频段各自对应的图像特征进行特征融合处理,得到目标视频特征;
根据所述目标视频特征,确定所述视频序列中运动目标的动作类别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过特征提取网络对所述T个视频段进行特征提取处理,得到所述T个视频段各自对应的图像特征之后,所述方法还包括:
按照所述T个视频段的时间顺序,排列所述T个视频段各自对应的图像特征,得到所述T个视频段对应的图像特征;所述T个视频段对应的图像特征包括C个特征通道,所述C为大于1的整数;
在所述C个特征通道的方向上,将所述T个视频段对应的图像特征划分为X个子图像特征,所述X为大于1的整数;所述子图像特征包括M个特征通道,所述M为小于C的正整数;
则所述根据所述T个视频段各自对应的图像特征之间的差异度,对所述T个视频段各自对应的图像特征进行信息融合处理,得到目标视频特征,包括:
针对所述X个子图像特征中的每个子图像特征,根据所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征之间的差异度,对所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行特征偏移处理,得到所述子图像特征对应的目标子图像特征;
拼接所述X个子图像特征各自对应的目标子图像特征得到所述目标视频特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征之间的差异度,对所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行特征偏移处理,得到所述子图像特征对应的目标子图像特征,包括:
根据所述子图像特征中第t+1个视频段对应的图像特征与第t个视频段对应的图像特征之间的差值,确定所述子图像特征对应的段间差特征;所述t为大于等于1、且小于所述T的整数;
基于所述段间差特征,对所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行特征偏移处理,得到所述目标子图像特征。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述段间差特征,对所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行特征偏移处理,得到所述目标子图像特征,包括:
根据所述子图像特征对应的所述段间差特征,确定所述子图像特征对应的通道偏移系数;
根据为所述子图像分配的特征偏移方向、所述通道偏移系数以及所述子图像特征,在所述M个特征通道上对所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行偏移处理,得到所述目标子图像特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述子图像特征对应的所述段间差特征,确定所述子图像特征对应的通道偏移系数,包括:
通过目标函数根据所述子图像特征对应的所述段间差特征,确定所述子图像特征对应的通道偏移系数;所述通道偏移系数与所述段间差特征成正比,所述通道偏移系数大于等于0、且小于等于1。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述根据为所述子图像分配的特征偏移方向、所述通道偏移系数以及所述子图像特征,在所述M个特征通道上对所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行偏移处理,得到所述目标子图像特征,包括:
基于所述通道偏移系数调整所述子图像特征,得到参考子图像特征;
沿着为所述子图像特征分配的特征偏移方向,在所述M个特征通道上对所述参考子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行特征偏移处理,得到特征偏移处理后的参考子图像特征;
根据所述特征偏移处理后的参考子图像特征、所述参考子图像特征和所述子图像特征,确定所述目标子图像特征。
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