[发明专利]动作识别方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010850142.2 申请日: 2020-08-21
公开(公告)号: CN111931679A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 李岩;康斌 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王兆林
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 动作 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种动作识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待识别的视频序列;

将所述视频序列划分为T个视频段,所述T为大于1的整数;

通过特征提取网络对所述T个视频段进行特征提取处理,得到所述T个视频段各自对应的图像特征;

根据所述T个视频段各自对应的图像特征之间的差异度,对所述T个视频段各自对应的图像特征进行特征融合处理,得到目标视频特征;

根据所述目标视频特征,确定所述视频序列中运动目标的动作类别。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过特征提取网络对所述T个视频段进行特征提取处理,得到所述T个视频段各自对应的图像特征之后,所述方法还包括:

按照所述T个视频段的时间顺序,排列所述T个视频段各自对应的图像特征,得到所述T个视频段对应的图像特征;所述T个视频段对应的图像特征包括C个特征通道,所述C为大于1的整数;

在所述C个特征通道的方向上,将所述T个视频段对应的图像特征划分为X个子图像特征,所述X为大于1的整数;所述子图像特征包括M个特征通道,所述M为小于C的正整数;

则所述根据所述T个视频段各自对应的图像特征之间的差异度,对所述T个视频段各自对应的图像特征进行信息融合处理,得到目标视频特征,包括:

针对所述X个子图像特征中的每个子图像特征,根据所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征之间的差异度,对所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行特征偏移处理,得到所述子图像特征对应的目标子图像特征;

拼接所述X个子图像特征各自对应的目标子图像特征得到所述目标视频特征。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征之间的差异度,对所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行特征偏移处理,得到所述子图像特征对应的目标子图像特征,包括:

根据所述子图像特征中第t+1个视频段对应的图像特征与第t个视频段对应的图像特征之间的差值,确定所述子图像特征对应的段间差特征;所述t为大于等于1、且小于所述T的整数;

基于所述段间差特征,对所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行特征偏移处理,得到所述目标子图像特征。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述段间差特征,对所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行特征偏移处理,得到所述目标子图像特征,包括:

根据所述子图像特征对应的所述段间差特征,确定所述子图像特征对应的通道偏移系数;

根据为所述子图像分配的特征偏移方向、所述通道偏移系数以及所述子图像特征,在所述M个特征通道上对所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行偏移处理,得到所述目标子图像特征。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述子图像特征对应的所述段间差特征,确定所述子图像特征对应的通道偏移系数,包括:

通过目标函数根据所述子图像特征对应的所述段间差特征,确定所述子图像特征对应的通道偏移系数;所述通道偏移系数与所述段间差特征成正比,所述通道偏移系数大于等于0、且小于等于1。

6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述根据为所述子图像分配的特征偏移方向、所述通道偏移系数以及所述子图像特征,在所述M个特征通道上对所述子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行偏移处理,得到所述目标子图像特征,包括:

基于所述通道偏移系数调整所述子图像特征,得到参考子图像特征;

沿着为所述子图像特征分配的特征偏移方向,在所述M个特征通道上对所述参考子图像特征中所述T个视频段各自对应的图像特征进行特征偏移处理,得到特征偏移处理后的参考子图像特征;

根据所述特征偏移处理后的参考子图像特征、所述参考子图像特征和所述子图像特征,确定所述目标子图像特征。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010850142.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top