[发明专利]移动电源租借方法、装置、系统、电子装置和存储介质有效
申请号: | 202010848298.7 | 申请日: | 2020-08-21 |
公开(公告)号: | CN112053505B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 王剑波;胡海亮 | 申请(专利权)人: | 杭州小电科技股份有限公司 |
主分类号: | G07F17/00 | 分类号: | G07F17/00;G06V40/10;G06V40/20;G06Q30/06 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 金无量 |
地址: | 311100 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 移动 电源 租借 方法 装置 系统 电子 存储 介质 | ||
1.一种移动电源租借方法,其特征在于,包括:
识别当前用户的特征信息;所述特征信息包括用户特征和行为特征;所述用户特征包括用户的租借权限;
在所述用户特征与预存的用户特征匹配成功时,利用训练完备的行为意图模型对行为特征进行姿态分析;
在姿态分析结果为租借状态时,对行为特征中的手势区域进行截取,并对截取的手势区域图像进行手势分析;其中:将当前帧的手势区域图像输入到行为意图模型中,判断输出类别是否为静态手势;若为静态手势,则输出手势的类别,判断是否包含租借手势,并清空历史缓存数据;若为动态手势,则提取目标手势区域,再存储所述用户的历史数据至缓存,针对当前积累的多帧视频图片进行序列分类,并判断是否输出动态手势;若输出动态手势,则输出手势的类别,判断是否包含租借手势,并清空历史缓存数据;若不输出动态手势,则重新输入到行为意图模型中;
在行为特征被判定为包括租借手势时,控制待租借的移动电源进行解锁。
2.根据权利要求1所述的移动电源租借方法,其特征在于,还包括:
获取多个人体图像,对所述人体图像进行人体骨骼关键点检测,得到人体姿态图像;
基于深度学习方法将所述人体姿态图像作为样本数据进行训练,得到所述训练完备的行为意图模型。
3.根据权利要求1所述的移动电源租借方法,其特征在于,对截取的手势区域图像进行手势分析,包括;
将截取的手势区域图像与预设的租借手势图像进行匹配,若所述手势区域图像与租借手势图像一致,则匹配成功,判定行为特征包括租借手势。
4.根据权利要求1所述的移动电源租借方法,其特征在于,识别当前用户的特征信息,包括:
通过至少两个图像获取装置获取用户图像,识别所述用户图像中的用户的特征信息。
5.根据权利要求1所述的移动电源租借方法,其特征在于,还包括:
通过图像获取装置或传感器获取用户的特征信息,对特征信息中的行为特征进行手势分析,并根据手势分析结果将行为特征存储为对应的手势图像;所述手势图像包括租借手势图像。
6.一种移动电源租借装置,其特征在于,包括:识别模块、分析模块以及租借模块;
所述识别模块,用于识别当前用户的特征信息;所述特征信息包括用户特征和行为特征;所述用户特征包括用户的租借权限;
所述分析模块,用于在所述用户特征与预存的用户特征匹配成功时,利用训练完备的行为意图模型对行为特征进行姿态分析,并在姿态分析结果为租借状态时,对行为特征中的手势区域进行截取,并对截取的手势区域图像进行手势分析;其中:将当前帧的手势区域图像输入到行为意图模型中,判断输出类别是否为静态手势;若为静态手势,则输出手势的类别,判断是否包含租借手势,并清空历史缓存数据;若为动态手势,则提取目标手势区域,再存储所述用户的历史数据至缓存,针对当前积累的多帧视频图片进行序列分类,并判断是否输出动态手势;若输出动态手势,则输出手势的类别,判断是否包含租借手势,并清空历史缓存数据;若不输出动态手势,则重新输入到行为意图模型中;
所述租借模块,用于在行为特征被判定为包括租借手势时,控制待租借的移动电源进行解锁。
7.一种移动电源租借系统,其特征在于,包括:终端设备、传输设备以及服务器设备;其中,所述终端设备通过传输设备连接服务器设备;
所述终端设备用于获取当前用户的特征信息;
所述传输设备用于传输当前用户的特征信息;
所述服务器设备用于执行如权利要求1至5中任一项所述的移动电源租借方法。
8.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至5中任一项所述的移动电源租借方法。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至5中任一项所述的移动电源租借方法。
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