[发明专利]一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法在审
| 申请号: | 202010848015.9 | 申请日: | 2020-08-21 |
| 公开(公告)号: | CN111932141A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
| 发明(设计)人: | 陈润桓;戴华;史可为;杨茂虎;周倩;杨庚;黄海平 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 王素琴 |
| 地址: | 210000 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 面向 机场 载客 出租车司机 决策 方法 | ||
本发明是一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法,该决策方法包括如下步骤:S1:构建基于司机载客决策的二级评价指标体系,对指标参数进行定义,并获取原始数据;S2:对某时段内出入机场附近的出租车数据进行预处理;S3:计算某时段内可能乘坐出租车的乘客数量;S4:求出乘客数量关于其子指标的解析方程;S5:采用模糊综合评判法对二级决策评价指标体系进行打分,得到司机对当前在机场载客效益的预估值;S6:将不同选择方案的预估值进行对比,选择最佳收益方案。本发明通过全面的分析和建模模拟了机场出租车司机的决策环境和过程,能够最大化地降低司机因等待乘客、交通堵塞等引起的利益损失。
技术领域
本发明属于城市公共交通系统规划领域,具体的说是涉及一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法。
背景技术
如今大多数机场、车站都会设立出租车上客区来方便乘客的出行,同时也为出租车行业带来更多获得收益的机会。在机场乘车场景中,大多数乘客下飞机后的目的地是市区或其周边地区,而出租车是主要的交通工具之一,在国内,大多数机场将出租车送客(出发离开机场)区域与接客(抵达机场)区域建设成不同的分离的通道,因此,送客到机场的出租车司机会根据实际情况对下一步工作做出以下两种选择:
方案A:前往前方的候客缓冲区排队等待,按照“先来后到”的顺序排队载客人返回市区。此时出租车等待时间长短由此时“蓄车池”内已有的正在等待的出租车数量和当前乘客数量决定,需要付出一定的等待时间成本;方案B:直接空车返回市区载客,选择这种方案的出租车会付出空载损失费用和损失潜在的载客收益。
因此,不同的决策结果为出租车的收益大小带来了不确定性。当司机决策失误、机场人流管制失效时,会出现“资源分配不均”的现象:在国内有些大型机场,有数千辆出租车在候客区等待,而优势由于乘客数量过少或者司机决策不当,一位司机需要排队等候几小时才能接到一位乘客,浪费了大量的等待时间。
因此,针对上述情况,需要一种决策方案来辅助出租车司机判断各种方案的潜在收益大小和损失大小,保证出租车司机的收益最大化,促进机场出租车产业的高效繁荣发展。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法,合理有效地解决了机场出租车司机面临的一系列决策问题。
为了达到上述目的,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明是一种面向机场载客的出租车司机载客决策方法,所述决策方法包括如下步骤:
S1:构建基于司机载客决策的二级评价指标体系,对指标参数进行定义,并获取原始数据;
S2:对某时段内出入机场附近的出租车数据进行预处理;
S3:计算某时段内可能乘坐出租车的乘客数量;
S4:求出乘客数量关于其子指标的解析方程;
S5:采用模糊综合评判法对二级决策评价指标体系进行打分,得到司机对当前在机场载客效益的预估值;
S6:将不同选择方案的预估值进行对比,选择最佳收益方案。
本发明的进一步改进在于:所述步骤S1的具体过程是:
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





