[发明专利]一种视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种视频信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质，方法包括：基于第一视频图像帧集合，确定第一视频图像帧集合中的所有图像帧所对应的视频静态拼接区域；根据所述视频静态拼接区域，对所述第一视频图像帧集合中的不同图像帧进行拼接处理，并基于相应的拼接结果确定第一图像特征向量；获取第二视频对应的第二图像特征向量，并基于所述第一图像特征向量和所述第二图像特征向量，由此，通过区分视频的动态拼接区域和静态拼接区域，以及视频拼接处理，利用相应的图像特征向量判断视频的相似度，提升了视频相似度判断的准确性，减少了由于静态拼接区域的遮挡与覆盖，对视频相似度的误判。

技术领域

本发明涉及视频信息处理技术，尤其涉及视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

传统技术条件下，视频信息的需求量呈现爆发式增长，传统的信息处理技术已无法应对数量众多的视频信息的相似度的判断的需求。用人工判断的费那事对视频之间的相似度进行描述，对于人类来说非常简单，但对机器来说却是一项很难的任务，这需要机器能够跨越对图像理解的语义鸿沟，正确融合计算机视觉和自然语言处理这两项技术。为此，人工智能技术(AI，Artificial Intelligence)提供了训练适当的语音识别网络来支持上述应用的方案。其中，人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能，在视频识别处理领域中，也就是通过利用数字计算机或者数字计算机控制的机器实现对语音的识别。目前，该方向的研究收到了广泛的关注，能够实现在安防、家居、医疗、教学等领域得到有效应用，但是这一过程中，也存在视频相似度识别准确性较低的缺陷。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种视频信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够通过区分视频的动态拼接区域和静态拼接区域，以及视频拼接，利用相应的图像特征向量判断视频的相似度。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种视频信息处理方法，包括：

获取第一视频，并确定与所述第一视频对应的第一视频图像帧集合，其中所述第一视频图像帧集合中的任一图像帧包括动态拼接区域和静态拼接区域；

基于所述第一视频图像帧集合，确定所述第一视频图像帧集合中的所有图像帧所对应的视频静态拼接区域；

根据所述视频静态拼接区域，对所述第一视频图像帧集合中的不同图像帧进行拼接处理，并基于相应的拼接结果确定第一图像特征向量；

获取第二视频对应的第二图像特征向量，并基于所述第一图像特征向量和所述第二图像特征向量，确定所述第一视频与第二视频的相似度，其中，所述第二图像特征向量用于表征所述第二视频的动态拼接区域中播放内容特征。

上述方案中，所述方法还包括：

将第一视频标识、第一视频的第一图像特征向量和所述第一视频的版权信息送至区块链网络，以使

所述区块链网络的节点将所述第一视频标识、第一视频的第一图像特征向量和所述第一视频的版权信息填充至新区块，且当对所述新区块共识一致时，将所述新区块追加至区块链的尾部。

上述方案中，所述方法还包括：

接收所述区块链网络中的其他节点的数据同步请求；

响应于所述数据同步请求，对所述其他节点的权限进行验证；

当所述其他节点的权限通过验证时，控制当前节点与所述其他节点之间进行数据同步，以实现所述其他节点获取第一视频标识、第一视频的第一图像特征向量和所述第一视频的版权信息。

上述方案中，所述方法还包括：