[发明专利]一种基于知识图谱确定目标信息的方法和装置

权利要求书

1.一种基于知识图谱确定目标信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

相似度计算步骤，其中，基于TFIDF算法，计算目标的名称字符对于每一个节点条目的TFIDF值作为节点条目与该目标的相似度分数，以及，

选择步骤，其中，将相似度分数在阈值以上的节点条目作为候选条目，以及

确定步骤，其中，从候选条目中确定目标信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

分词步骤，其中，对每一个节点条目中的节点描述词和属性值进行分词操作，对目标的名称进行分词操作，以及

建立倒排索引步骤，其中，在分词步骤后，针对每一个节点条目，为分词操作的结果的词建立子词到节点条目的倒排索引。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

在相似度计算步骤中，基于TFIDF算法，计算目标的名称的每一个子词对于每一个节点条目的TFIDF值，将目标的名称的每一个子词的TFIDF值的和作为该目标相对于一个节点条目相似度分数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

在确定步骤中，其中，使用逻辑回归函数计算各个候选条目相对于该目标的名称的估算值，根据估算值从候选条目中确定该目标的信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

过滤步骤，在该步骤中，根据要确定的目标的关系或者属性从知识图谱中过滤包含该关系或者属性的节点条目。

6.一种基于知识图谱确定目标信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

计算机处理器，

计算机可读存储介质，

存储在计算机可读存储介质上的程序指令，该程序指令被处理器执行时执行以下步骤：

相似度计算步骤，其中，基于TFIDF算法，计算目标的名称对于每一个节点条目的TFIDF值作为节点条目与该目标的相似度分数，以及，

选择步骤，其中，将相似度分数在阈值以上的节点条目作为候选条目，以及

确定步骤，其中，从候选条目中确定目标信息。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理器被配置为执行：

分词步骤，其中，对每一个节点条目中的节点描述词和属性值进行分词操作，对目标的名称进行分词操作，以及

建立倒排索引步骤，其中，在分词步骤后，针对每一个节点条目，为分词操作的结果的词建立子词到节点条目的倒排索引。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，

在相似度计算步骤中，基于TFIDF算法，计算目标的名称的每一个子词对于每一个节点条目的TFIDF值，将目标的名称的每一个子词的TFIDF值的和作为该目标相对于一个节点条目相似度分数。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，

在确定步骤中，其中，使用逻辑回归函数计算各个候选条目相对于该目标的名称的估算值，根据估算值从候选条目中确定该目标的信息。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理器被配置为执行：

过滤步骤，在该步骤中，根据要确定的目标的关系或者属性从知识图谱中过滤包含该关系或者属性的节点条目。

11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有位于其上的指令，所述指令在被执行时使计算设备执行按照权利要求1至6中任一项所述的方法。