[发明专利]一种基于TMPRSS2的新冠COVID-19治疗药物筛选系统

权利要求书

1.一种基于TMPRSS2的新冠COVID-19治疗药物筛选系统，其特征在于，包括依次连接的：

数据采集模块(1)，用于采集与TMPRSS2相关的医疗文献资料；

生物医学概念实体提取模块(2)，与所述数据采集模块(1)相连，使用自然语言处理从所述医疗文献资料中提取生物医学概念实体；

特征向量转化模块(3)，与所述生物医学概念实体提取模块(2)相连，用于将所述生物医学概念实体转换为机器学习可识别的向量形式；以及

相似度分析模块(4)，所述特征向量转化模块(3)输出至所述相似度分析模块(4)，所述相似度分析模块(4)通过各向量间余弦相似度获得TMPRSS2与所述生物医学概念实体间的相似度，通过相似度分析获得治疗药物。

2.根据权利要求1所述的基于TMPRSS2的新冠COVID-19治疗药物筛选系统，其特征在于，还包括优先级排序模块(5)，所述相似度分析模块(4)输出至所述优先级排序模块(5)，所述优先级排序模块(5)用于对所述生物医学概念实体进行优先级排序。

3.根据权利要求1所述的基于TMPRSS2的新冠COVID-19治疗药物筛选系统，其特征在于，所述生物医学概念实体包括疾病类型、器官类别、基因种类以及药物类别。

4.根据权利要求3所述的基于TMPRSS2的新冠COVID-19治疗药物筛选系统，其特征在于，所述相似度包括TMPRSS2与器官类别、疾病类别、基因种类以及药物类别的相似度。

5.根据权利要求1所述的基于TMPRSS2的新冠COVID-19治疗药物筛选系统，其特征在于，所述生物医学概念实体提取模块(2)为信息提取工具QuickUMLS或信息提取工具MetaMap。

6.根据权利要求1所述的基于TMPRSS2的新冠COVID-19治疗药物筛选系统，其特征在于，所述特征向量转化模块(3)为EHR2Vec模型。

7.根据权利要求2所述的基于TMPRSS2的新冠COVID-19治疗药物筛选系统，其特征在于，所述优先级排序模块(5)为融合了PageRank算法的随机游走模型。