[发明专利]图像处理设备在审
| 申请号: | 202010847522.0 | 申请日: | 2020-08-21 |
| 公开(公告)号: | CN112102348A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
| 发明(设计)人: | 陈仿雄 | 申请(专利权)人: | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 设备 | ||
本发明实施例涉及人脸识别技术领域,公开了一种图像处理设备,该图像处理设备执行以下方法步骤:获取待识别人脸图像;确定待识别人脸图像中的多个肤色候选区域;确定第一肤色候选区域在亮度通道上的像素值的最大值和最小值;确定第一肤色候选区域中像素值大于第一均值的像素点的第一像素点数和像素值小于第一均值的像素点的第二像素点数,第一均值为最大值与最小值的均值;根据第一像素点数和第二像素点数对第一肤色候选区域进行亮度调整;根据亮度调整后的各肤色候选区域确定待识别人脸图像的肤色。通过上述方式,本发明实施例实现了肤色识别。
技术领域
本发明实施例涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种图像处理设备。
背景技术
人脸图像包含人脸特征信息,因此,人脸图像是人脸识别的依据。
随着人们生活物质水平的提高,人们对于个人形象设计方面的需求快速增加。为用户选择合适的粉底色号、妆容以及配饰等需要依据用户的肤色,因此快速准确获取用户的肤色是对用户进行个人形象设计的基础。
目前人脸肤色的识别主要通过分割出人脸有效区域,对人脸有效区域设置阈值进行肤色识别。这种方式确定的肤色容易受到光照因素的影响,使得肤色识别不准确。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供了一种图像处理设备,用于解决现有技术中存在的肤色确定受光照影响不准确的问题。
根据本发明实施例的提供了一种图像处理设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:
获取待识别人脸图像;
确定所述待识别人脸图像中的多个肤色候选区域,所述多个肤色候选区域分别为所述人脸图像中不受外物遮挡的不同脸部区域;
确定第一肤色候选区域在亮度通道上的像素值的最大值和最小值;其中,所述第一肤色候选区域为所述多个肤色候选区域中的任一个肤色候选区域;
确定所述第一肤色候选区域中像素值大于第一均值的像素点的第一像素点数和像素值小于所述第一均值的像素点的第二像素点数,所述第一均值为所述最大值与所述最小值的均值;
根据所述第一像素点数和所述第二像素点数对所述第一肤色候选区域进行亮度调整;
根据亮度调整后的各肤色候选区域确定所述待识别人脸图像的肤色。
本发明实施例具有如下有益效果:
通过确定各肤色候选区域在亮度通道上的像素值的最大值和最小值,根据各肤色候选区域的最大值和最小值的均值确定各肤色候选区域中的第一像素点数和第二像素点数,根据第一像素点数和第二像素点数对各肤色候选区域在亮度通道上的像素值进行调整,得到各肤色区域在亮度通道上的调整像素值,根据调整像素值确定待识别人脸图像对应的肤色。不同的人脸图像的各肤色候选区域的像素值的最大值和最小值不同,得到的第一像素点数和第二像素点数也不同,根据第一像素点数和第二像素点数对各肤色候选区域进行亮度调整可以实现对待识别人脸图像的各肤色候选区域进行针对性调整,各肤色候选区域像素调整效果更好;且通过像素调整对各像素点的亮度值进行了均衡,避免过亮或过暗的像素点对肤色识别的影响,根据调整后的像素值确定的肤色更加准确。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
附图仅用于示出实施方式,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例中图像处理设备的硬件结构示意图;
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