[发明专利]虚拟及容器网络的流量故障定位方法及系统在审
| 申请号: | 202010846824.6 | 申请日: | 2020-08-21 |
| 公开(公告)号: | CN111970151A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
| 发明(设计)人: | 郭俊;孙姗姗;杨晨;韩梦乔;李梦;魏宇涛;王蓓 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司 |
| 主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫 |
| 地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 虚拟 容器 网络 流量 故障 定位 方法 系统 | ||
1.一种适用于虚拟及容器网络的流量故障定位方法,其特征在于,所述定位方法包括:
获取多个监控点收集的网络流量数据,所述多个监控点分别部署在容器、虚拟机及服务器上;
根据所述网络流量数据与预设的特征集合通过预设的分析规则获取分析结果;
根据所述分析结果定位故障。
2.如权利要求1所述的定位方法,其特征在于,
所述网络流量数据包括包头信息、日志信息和吞吐量信息。
3.如权利要求1所述的定位方法,其特征在于,所述预设的特征集合通过以下分析日常监控数据的方式获得:
获取多个监控点收集的日常网络流量数据;
预处理所述日常网络流量数据得到待分析数据;
根据所述待分析数据通过所述预设的分析规则生成所述特征集合。
4.如权利要求1所述的定位方法,其特征在于,
所述预设的特征集合包括基线值、阈值和关键字;
所述根据所述网络流量数据与预设的特征集合通过预设的分析规则获取分析结果包括:
若所述故障类型为基线数据类型,则提取所述网络流量数据中的基线数据部分,与所述基线值和所述阈值对比分析,获取所述分析结果;
若所述故障类型为日志类型,则提取所述网络流量数据中的日志部分,与所述关键字对比分析,获取所述分析结果。
5.如权利要求1所述的定位方法,其特征在于,所述定位方法还包括:
获取所述分析结果前,对所述网络流量数据进行预处理;
所述预处理包括去重处理。
6.如权利要求1所述的定位方法,其特征在于,所述定位方法还包括:
根据所述分析结果确定处理方案,根据所述处理方案处理所述故障;
展示所述网络流量数据、所述分析结果和处理结果。
7.如权利要求1所述的定位方法,其特征在于,所述定位方法还包括:
保存所述网络流量数据。
8.一种适用于虚拟及容器网络的流量故障定位系统,其特征在于,所述定位系统包括:
数据获取模块,用于获取多个监控点收集的网络流量数据,所述多个监控点分别部署在容器、虚拟机及服务器上;
分析模块,用于根据所述网络流量数据与预设的特征集合通过预设的分析规则获取分析结果;
定位模块,用于根据所述分析结果定位故障。
9.如权利要求8所述的定位系统,其特征在于,
所述网络流量数据包括包头信息、日志信息和吞吐量信息。
10.如权利要求8所述的定位系统,其特征在于,所述预设的特征集合通过以下分析日常监控数据的方式获得:
获取多个监控点收集的日常网络流量数据;
预处理所述日常网络流量数据得到待分析数据;
根据所述待分析数据通过所述预设的分析规则生成所述特征集合。
11.如权利要求8所述的定位系统,其特征在于,
所述预设的特征集合包括基线值、阈值和关键字;
所述分析模块用于:
若所述故障类型为基线数据类型,则提取所述网络流量数据中的基线数据部分,与所述基线值和所述阈值对比分析,获取所述分析结果;
若所述故障类型为日志类型,则提取所述网络流量数据中的日志部分,与所述关键字对比分析,获取所述分析结果。
12.如权利要求8所述的定位系统,其特征在于,所述分析模块还用于:
在获取所述分析结果前,对所述网络流量数据进行预处理;
所述预处理包括去重处理。
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