[发明专利]一种大数据物流管理平台在审
| 申请号: | 202010845013.4 | 申请日: | 2020-08-20 |
| 公开(公告)号: | CN111949712A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
| 发明(设计)人: | 姚源果;包芸山 | 申请(专利权)人: | 百色学院 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/951;G06F16/906;G06F21/60;G06F21/62;G06N3/04;G06N7/00;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人: | 张燕 |
| 地址: | 533000 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据 物流 管理 平台 | ||
1.一种大数据物流管理平台,其特征在于:包括:
网络爬虫模块,用于根据预设的数据爬取规则在各物流基站上爬取对应的物流数据;
目标数据获取模块,用于通过Hadoop运行预设的目标数据计算模型实现目标数据的获取;
统计分析模块,用于调用各种数据统计模型、数据分析模型实现目标数据统计结果和分析结果的获取。
2.如权利要求1所述的一种大数据物流管理平台,其特征在于:还包括:
数据储存模块,为每一个网络爬虫模块配置一数据储存库,且根据不同网络爬虫模块对应的爬取规则建立不同数据储存库之间的关联关系;
数据整理模块,用于实现每一个数据储存库内物流数据的整理,去除物流数据中存在的亢余数据和冲突数据。
3.如权利要求1所述的一种大数据物流管理平台,其特征在于:所述目标计算模型采用Inception V3深度神经网络模型,每一种不同的目标数据对应不同的Inception V3深度神经网络模型,基于Hadoop同时运行所有的Inception V3深度神经网络模型实现目标数据的同步获取。
4.如权利要求1所述的一种大数据物流管理平台,其特征在于:所述数据统计模型采用贝叶斯预测模型,所述数据分析模型包括5W2H模型、SWOT模型、留存分析模型、4P营销理论模型。
5.如权利要求1所述的一种大数据物流管理平台,其特征在于:还包括:
数据监控模块,用于根据勾选/录入的数据监控规则实现物流数据的监控,当发现落入数据监控规则内的物流数据时,将该物流数据以弹出对话框的模式进行反馈,同时为这些物流数据配置独立的数据储存库。
6.如权利要求1所述的一种大数据物流管理平台,其特征在于:还包括:
数据权限设置模块,用于根据需要实现物流数据内载数据要素的加密处理,并为完成加密后的数据要素设计对应的访问规则。
7.如权利要求1所述的一种大数据物流管理平台,其特征在于:每一个数据爬取模块对应不同的数据爬取规则,且对应不同的数据格式标准化模板。
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