[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取游戏客户端中的第一阵营以及第一阵营对应的业务辅助参数；第一阵营包括N个待竞技用户；N为正整数；基于阵营确定时间戳获取N个待竞技用户的游戏属性特征；在获取到与游戏客户端相关联的目标网络模型时，基于N个待竞技用户的游戏属性特征、目标网络模型，确定第一阵营对应的第一团体竞技影响度；在第一阵营满足业务截止条件时，确定与第一团体竞技影响度相匹配的第二团体竞技影响度所对应的第二阵营，将第二阵营和第一阵营确定为游戏业务对应的竞技对象组。采用本申请实施例，可以提高竞技影响度的预测效率和预测准确度，进而可以提高阵营匹配的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前在游戏客户端的游戏业务（例如，联盟对战业务）中，计算机设备需要通过人工经验确定待竞技联盟的作战能力。应当理解，该计算机设备需要根据人工经验，筛选出部分与个人玩家战力相关联的属性特征，例如，城堡等级、龙脉等级、净胜场数、步兵等级等。可以理解的是，人工经验在筛选属性特征时，无法充分挖掘出与个人玩家作战能力相关的有效属性特征。进一步地，对于筛选出来的各个属性特征，需要凭借人工经验所构建出的数值映射规则，以预测该联盟的作战能力。其中，每个属性特征都需要人工设计一套数值映射规则，整个设计过程耗时耗力，与此同时，人工经验导致衡量的准确程度也难以保证。由此可见，传统的联盟作战能力评估方法严重依赖于历史经验，且需要人工参与的环节步骤较多，从而导致预估联盟作战能力的效率低下。此外，由于人工构建的数值映射规则一成不变，实时性不足，从而降低了联盟作战能力的预测准确度。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以提高竞技影响度的预测效率和预测准确度，进而提高了阵营匹配的准确度。

本申请实施例一方面提供一种数据处理方法，包括：

获取游戏客户端中的第一阵营以及第一阵营对应的业务辅助参数；业务辅助参数包括阵营确定时间戳以及游戏客户端中的游戏业务对应的业务截止条件；第一阵营包括N个待竞技用户；N为正整数；

基于阵营确定时间戳获取N个待竞技用户的游戏属性特征；

在获取到与游戏客户端相关联的目标网络模型时，基于N个待竞技用户的游戏属性特征、目标网络模型，确定第一阵营对应的第一团体竞技影响度；

在第一阵营满足业务截止条件时，确定与第一团体竞技影响度相匹配的第二团体竞技影响度所对应的第二阵营，将第二阵营和第一阵营确定为游戏业务对应的竞技对象组。

本申请实施例一方面提供一种数据处理方法，包括：

响应针对与游戏客户端相关联的业务提交控件的触发操作，生成与第一阵营相关联的阵营匹配请求；阵营匹配请求中携带属于第一阵营的N个待竞技用户；N为正整数；

向游戏客户端对应的服务器发送阵营匹配请求，以使服务器通过目标网络模型，确定第一阵营的第一团体竞技影响度；第一团体竞技影响度用于指示服务器在第一阵营满足业务截止条件时，确定与第一团体竞技影响度相匹配的第二团体竞技影响度所对应的第二阵营，且将第二阵营和第一阵营确定为游戏业务对应的竞技对象组；

接收服务器返回的竞技对象组，在游戏客户端对应的终端界面上输出竞技对象组。

本申请实施例一方面提供一种数据处理装置，包括：

阵营获取模块，用于获取游戏客户端中的第一阵营以及第一阵营对应的业务辅助参数；业务辅助参数包括阵营确定时间戳以及游戏客户端中的游戏业务对应的业务截止条件；第一阵营包括N个待竞技用户；N为正整数；

特征获取模块，用于基于阵营确定时间戳获取N个待竞技用户的游戏属性特征；