[发明专利]一种电能质量监测装置的精度评估管理方法和装置

说明书

本申请公开了一种电能质量监测装置的精度评估管理方法及装置，方法包括：获取历史电能质量监测数据；并训练神经网络模型，得到标准电能监测数据；将历史电能质量监测数据以及标准电能监测数据代入偏差率计算公式中，得到神经网络模型的偏差率；将待测电能监测数据进行分段，将第n时间段的待测电能监测数据以及对应的标准电能监测数据做差，若差值除以对应的标准电能监测数据的值小于所述偏差率，则表示第n时间段的待测电能监测数据满足精度要求；统计满足精度要求的待测电能监测数据占所有待测电能监测数据的比值，若比值大于预置第一阈值，则待测电能监测数据满足精度要求。本申请解决了电能质量监测装置的数据精度难以有效监测的技术问题。

技术领域

本申请涉及电力设备监测技术领域，尤其涉及一种电能质量监测装置的精度评估管理方法和装置。

背景技术

电能质量监测装置作为电力系统测量精度最高的电力二次设备之一，管控其测量精度是保证电能质量数据可靠性和分析准确性的前提。

实际应用中，电能质量监测装置安装前要求做精度监测，第一年的测量精度较为可信。但是，装置在线运行后，由于缺乏相关的在线校准技术，尚未开展电能质量监测装置测量精度管控，即没有针对电能质量监测装置进行精度定检。因此，在运的电能质量监测装置提供的数据准确性有待考量。

发明内容

本申请实施例提供了一种电能质量监测装置的精度评估管理方法和装置，解决了电能质量监测装置的数据精度难以有效监测的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种电能质量监测装置的精度评估管理方法，所述方法包括：

获取历史电能质量监测数据；

将所述历史电能质量监测数据训练神经网络模型，得到标准电能监测数据；

将所述历史电能质量监测数据以及所述标准电能监测数据代入偏差率计算公式中，得到所述神经网络模型的偏差率；

将待测电能监测数据按时间段进行分段，将第n时间段的所述待测电能监测数据以及对应的所述标准电能监测数据做差，若差值除以对应的所述标准电能监测数据的值小于所述偏差率，则表示第n时间段的所述待测电能监测数据满足精度要求；

统计满足精度要求的所述待测电能监测数据占所有所述待测电能监测数据的比值，若比值大于预置第一阈值，则所述待测电能监测数据满足精度要求。

可选的，在所述获取历史电能质量监测数据，之后还包括：

去除所述历史电能质量监测数据中的异常数据。

可选的，所述去除所述历史电能质量监测数据中的异常数据，具体包括：

去除所述历史电能质量监测数据中的缺失数据；

将所述历史电能质量监测数据分成多个时间区段；

由所述时间区段中的最大电压和最小电压的差值计算区间阈值，根据所述区间阈值将所述时间区段划分成多个子区间，将同一个所述时间区段中数据点数最少的多个所述子区间作为异常数据分布区间；

按时序顺序查找所述异常数据分布区间中待测电压值的前后多个电压值，并对多个电压值求平均，得到平均值；

将所述平均值代入波动率计算公式中，若波动率大于预置第二阈值，则所述待测电压值为异常数据，并删除异常数据。

可选的，所述将所述历史电能质量监测数据以及所述标准电能监测数据代入偏差率计算公式中，得到所述神经网络模型的偏差率，具体包括：

将所述标准电能监测数据与所述历史电能质量监测数据进行做差，将差值求平均，并将求得的平均值除以额定电压值，即得到所述神经网络模型的偏差率，所述偏差率计算公式为：