[发明专利]衍生品的监控分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010841644.9 申请日: 2020-08-20
公开(公告)号: CN111967911A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 施丽莉;施冬燕;邝继生 申请(专利权)人: 广州原仓信息科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/953;G06F16/21;G06F16/245
代理公司: 广州恒成智道知识产权代理有限公司 44575 代理人: 刘挺;龚洁
地址: 510095 广东省广州市越秀*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 衍生 监控 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种衍生品的监控分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

从互联网平台上采集与待分析的品牌相关的信息;

对所述与待分析的品牌相关的信息进行分析处理;

基于所述分析处理的结果,创建所述待分析的品牌的用户画像;

基于所述待分析的品牌的用户画像,生成所述待分析的品牌的信息报告。

2.根据权利要求1所述的衍生品的监控分析方法,其特征在于,从互联网平台上采集与待分析的品牌相关的信息,进一步包括以下步骤:

构建存有与所述待分析的品牌相关的关键字和/或关键词的品牌数据库;

实时地采集互联网平台上的信息;

从所述采集的信息中提取关键字和/或关键词;

将从所述采集的信息中提取的关键字和/或关键词与所述品牌数据库预设的关键字和/或关键词进行匹配,以确定与待分析的品牌相关的信息。

3.根据权利要求2所述的衍生品的监控分析方法,其特征在于,所述互联网平台包括搜索引擎、社交平台、电商平台、影视平台中的至少一者。

4.根据权利要求1所述的衍生品的监控分析方法,其特征在于,对所述与待分析的品牌相关的信息进行分析处理,进一步包括以下步骤:

构建存有预设的与所述待分析的品牌相关的关键字和/或关键词的属性数据库;

将所述与待分析的品牌相关的信息与所述属性数据库中的与品牌的分类相关的关键字和/或关键词进行匹配,以确定所述待分析的品牌的属性。

5.根据权利要求1所述的衍生品的监控分析方法,其特征在于,对所述与待分析的品牌相关的信息进行分析处理,进一步包括以下步骤:

对所述与待分析的品牌相关的信息的情绪倾向进行分析,情绪倾向分为正面情绪倾向和负面情绪倾向。

统计所述正面情绪倾向和/或所述负面情绪倾向的信息的数量;

计算所述正面情绪倾向和/或所述负面情绪倾向的信息的数量占进行情绪倾向分析的信息的总数量的比例;

将所述比例与预设的阈值进行比较,以判断所述待分析的品牌的影响力。

6.根据权利要求1所述的衍生品的监控分析方法,其特征在于,基于所述分析处理的结果,创建所述待分析的品牌的用户画像,进一步包括以下步骤:

预先定义所述用户画像的标签;

将所述标签和所述与待分析的品牌相关的信息和/或所述分析处理的结果进行匹配,以生成所述待分析的品牌的用户画像。

7.一种实现如权利要求1-6任一项所述的衍生品的监控分析方法的系统,其特征在于,包括:

采集模块,用于从互联网平台上采集与待分析的品牌相关的信息;

分析模块,用于对所述与待分析的品牌相关的信息进行分析处理;

创建模块,用于创建所述待分析的品牌的用户画像;

生成模块,用于生成所述待分析的品牌的信息报告。

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