[发明专利]基于人工智能的翻译方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的翻译方法，其特征在于，包括：

获取待翻译的第一语言文本，所述第一语言文本包括至少一个第一语言分词；

通过第一翻译模型，获取所述第一语言文本中所述至少一个第一语言分词对应的词向量，其中，所述第一翻译模型是基于多个伪平行语料对训练得到，所述伪平行语料对包括第二语言语料，以及由第二翻译模型对所述第二语言语料翻译得到的第一语言语料，所述第二翻译模型基于第二平行语料对对预设第二翻译模型的参数进行调整来训练得到，一个第二平行语料对中包括一个目标第二语言语料以及多个参考第一语言语料，所述参考第一语言语料为所述目标第二语言语料的参考译文，预设第二翻译模型的参数是基于所述预设第二翻译模型对所述目标第二语言语料的翻译结果，与所述目标第二语言语料对应的各参考第一语言语料之间的第二损失值来调整的；

通过所述第一翻译模型，基于所述词向量，预测各所述第一语言分词对应的至少两个候选第二语言分词，以及各所述第一语言分词翻译为对应的候选第二语言分词的第一概率；

通过所述第一翻译模型，基于所述第一概率，从所述候选第二语言分词中，确定各所述第一语言分词对应的目标第二语言分词；

通过所述第一翻译模型，对各个目标第二语言分词进行融合，得到所述第一语言文本翻译后的第二语言文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一翻译模型，基于所述词向量，预测各所述第一语言分词对应的至少两个候选第二语言分词，以及各所述第一语言分词翻译为对应的候选第二语言分词的第一概率，包括：

通过所述第一翻译模型中第一语言的第一词向量空间和第二语言的第二词向量空间之间的映射关系，将所述词向量映射到所述第二词向量空间中，得到参考词向量；

基于第二语言的待选词在所述第二词向量空间中的词向量，与所述参考词向量的空间距离，确定所述待选词中各所述第一语言分词对应的至少两个候选第二语言分词，以及各所述第一语言分词翻译为对应的候选第二语言分词的第一概率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待翻译的第一语言文本之前，还包括：

获取第二语言语料以及多个第一平行语料对，其中，每个第一平行语料对包括成对的平行第一语言语料和平行第二语言语料；

通过第二翻译模型，对所述第二语言语料进行翻译，得到翻译后的第一语言语料，并将翻译后的第一语言语料，与对应的所述第二语言语料，组成伪平行语料对；

将所述伪平行语料对和所述第一平行语料对，确定为所述第一翻译模型的平行语料对训练样本，其中，所述平行第一语言语料和所述翻译后的第一语言语料为第一语言语料样本，所述平行第二语言语料和所述第二语言语料为第二语言语料样本；

通过第一翻译模型，对所述第一语言语料样本进行翻译，得到翻译后的预测第二语言语料，并基于所述预测第二语言语料与所述第一语言语料样本对应的第二语言语料样本之间的第一损失值，对第一翻译模型进行从第一语言到第二语言的翻译训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过第二翻译模型，对所述第二语言语料进行翻译，得到翻译后的第一语言语料之前，还包括：

获取第二平行语料对；

通过预设第二翻译模型，对所述目标第二语言语料进行翻译，得到翻译后的预测第一语言语料；

计算同一目标第二语言语料的预测第一语言语料与对应的各参考第一语言语料之间的第二损失值；

基于所述第二损失值，对预设第二翻译模型的参数进行调整，得到第二翻译模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过预设第二翻译模型，对所述目标第二语言语料进行翻译，得到翻译后的预测第一语言语料，包括：

通过预设第二翻译模型，获取所述目标第二语言语料中各个目标分词对应的词向量；

基于所述目标分词对应的词向量，预测各所述目标分词对应的至少两个候选第一语言词，以及各所述目标分词翻译为对应的候选第一语言词的第二概率；

基于所述第二概率，从所述候选第一语言词中，确定各所述目标分词对应的目标第一语言词；

对各个目标第一语言词进行融合，得到所述目标第二语言语料翻译后的预测第一语言语料。