[发明专利]一种ETC门架车辆通行数据处理方法

说明书

本发明涉及交通信息技术领域，通过门架及收费站架设的设备采集通行基础数据，并根据车牌分组处理，判断通行车辆的车牌是否合法后存储该车辆通行数据；对通行基础数据进一步判断其是否属于省界或匝道站后存储处理；判定该流水数据为门架还是收费站；新生成一条门架数据存储redis；判断通行时间是否在原数据的十分钟以内，如果判定结果为“是”则对同一条数据补充此门架数据存储；如果判定结果为“否”则视为一次新的通行记录生成并更新门架数据，本发明能够提供一种数据处理流程合理快速、影响因素考虑全面、数据筛选可靠且数据冗余少的ETC门架车辆通行数据处理方法。

技术领域

本发明涉及交通信息技术领域，尤其涉及一种ETC门架车辆通行数据处理方法。

背景技术

在现有逐步取消全国高速公路省界收费站的发展趋势下，以全面提升稽核工作效率，为路网“及时稽核、精准追逃”提供强有力的支撑服务为目标，构建新形势下的全省统一、四级联动、服务开放、全国一流的智能稽核体系，进一步规范高速公路收费秩序，查处并纠正违规违纪行为，保障清排障和养护现场安全作业，为创建和谐、有序、安全的行车环境提供保障。

联网收费模式下的稽查特点应体现在设备优势、科技优势上，而不应该在人力优势上，各级稽查人员应充分利用系统数据审批、路径查询的功能，及时地开展稽查工作。同时，为部中心以及外省提供运行所需的必须数据，以提高车辆稽查工作的时效性和准确性，切实增强高速公路联网收费稽查管理工作的整体水平。

针对上述问题，迫切需要对现有路网大量ETC门架车辆通行数据进行预处理，对于前期基础数据的处理至关重要，能为后续通行数据的高效准确寄精准调取利用奠定基础，也能充分发挥现有门架所采集数据价值，使大数据处理为公路管理维护提供更多实质性帮助。

发明内容

本发明目的是为了克服现有技术的不足而提供一种数据处理流程合理快速、影响因素考虑全面、数据筛选可靠且数据冗余少的ETC门架车辆通行数据处理方法。

下面关于后续技术方案表述中涉及的专业名词解释如下:

Redis是英文Remote Dictionary Server的缩写，即远程字典服务，是一种支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。

Kafka是一个开源流处理平台，属于一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。

Flink是是一种开源流处理框架，以数据并行和流水线方式执行任意流数据处理。

key和value是钥匙和值的意思，通常被用作键值对，在键值对中，key是关键字，value是值。

error-plate是错误车牌的英文。

为达到上述目的，本发明采用了如下技术方案。

一种ETC门架车辆通行数据处理方法，具体包括如下步骤：

步骤S1：首先开始通过公路上设置的门架及收费站架设的设备采集各个通行车辆经过门架或收费站的通行基础数据，然后通过网络远程接收数据并根据车牌分组处理，判断通行车辆的车牌是否合法，然后根据判断结果进入后续步骤；

步骤S2：若所述步骤S1的判断车牌为非合法车牌，则将错误车牌存储到两个redis，并将其缓存格式分别进行设置，第一个redis的Key设置为年份-月份-日期error-plate，且Value设置为[错误车牌1,错误车牌2]；第二个redis的Key设置为年份-月份-日期error-错误车牌1， 且Value设置为[{错误车牌1流水1},{错误车牌1流水2}]，然后该错误车牌数据终止逻辑流程；