[发明专利]一种语义识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种语义识别方法，其特征在于，包括：

通过语义识别模型对第一用户输入信息样本提取文本特征信息，基于所述第一用户输入信息样本的文本特征信息，识别所述第一用户输入信息样本的预测语义信息，其中，所述第一用户输入信息样本的标签包括对第一用户输入信息样本进行语义识别得到的语义信息，和/或从所述第一用户输入信息样本的回复信息中获取的信息；

基于所述第一用户输入信息样本的标签和预测语义信息，对所述语义识别模型进行参数调整；

通过调整后的所述语义识别模型对第二用户输入信息样本提取文本特征信息，基于所述第二用户输入信息样本的文本特征信息，识别所述第二用户输入信息样本的预测语义信息，其中，所述第二用户输入信息样本的标签包括所述第二用户输入信息样本的语义信息；

基于所述第二用户输入信息样本的标签和预测语义信息，对所述语义识别模型进行参数调整，得到训练完成的语义识别模型；

基于训练完成的语义识别模型对目标用户输入信息进行语义识别，得到所述目标用户输入信息的语义信息。

2.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，所述基于训练完成的语义识别模型对目标用户输入信息进行语义识别，得到所述目标用户输入信息的语义信息，包括：

通过训练完成的语义识别模型对目标用户输入信息进行文本特征提取，得到所述目标用户输入信息的文本特征信息；

通过所述语义识别模型，基于所述目标用户输入信息的文本特征信息，识别所述目标用户输入信息的语义信息。

3.根据权利要求2所述的语义识别方法，其特征在于，所述通过训练完成的语义识别模型对目标用户输入信息进行文本特征提取，得到所述目标用户输入信息的文本特征信息，包括：

通过训练完成的语义识别模型将目标用户输入信息映射到特征空间中，得到所述目标用户输入信息在所述特征空间的文本特征信息；

所述通过所述语义识别模型，基于所述目标用户输入信息的文本特征信息，识别所述目标用户输入信息的语义信息，包括：

通过所述语义识别模型，比较所述目标用户输入信息的文本特征信息，与预设的至少一种语义信息在所述特征空间的文本特征信息之间的特征距离；

基于所述特征距离，识别所述目标用户输入信息的语义信息。

4.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，当所述第一用户输入信息样本的标签包括通过对第一用户输入信息样本进行语义识别得到的语义信息时，所述通过语义识别模型对第一用户输入信息样本提取文本特征信息前，还包括：

获取无标注的第一用户输入信息样本；

对所述第一用户输入信息样本进行语义识别，得到所述第一用户输入信息样本的第一语义信息；

基于所述第一语义信息生成所述第一用户输入信息样本的伪标签。

5.根据权利要求1所述的语义识别方法，其特征在于，当所述第一用户输入信息样本的标签包括从所述第一用户输入信息样本的回复信息中获取的信息时，所述通过语义识别模型对第一用户输入信息样本提取文本特征信息前，还包括：

获取所述第一用户输入信息样本所在的对话信息中，针对所述第一用户输入信息样本的回复信息；

从所述回复信息中获取所述第一用户输入信息样本的第二语义信息；

基于所述第二语义信息生成所述第一用户输入信息样本的弱标签。

6.根据权利要求4所述的语义识别方法，其特征在于，所述对所述第一用户输入信息样本进行语义识别，得到所述第一用户输入信息样本的第一语义信息，包括：

通过已标注的所述第二用户输入信息样本对所述语义识别模型进行训练；

采用训练后的所述语义识别模型对所述第一用户输入信息样本进行语义识别，得到所述第一用户输入信息样本的预测语义信息；

将得到的所述预测语义信息作为所述第一用户输入信息样本的第一语义信息。