[发明专利]多媒体数据的处理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010839669.5 申请日: 2020-08-19
公开(公告)号: CN111984899A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 施隽瑶;罗喆;马茗;郭君健;于冰 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06F16/958 分类号: G06F16/958
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 辛姗姗
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 多媒体 数据 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本公开关于一种多媒体数据的处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取多媒体数据的特征信息,根据多媒体数据的特征信息判断多媒体数据是否会被批量下载,当判定多媒体数据会被批量下载时,对多媒体数据进行预处理,以得到符合批量下载数据条件的目标多媒体数据。本公开中,仅对预测出的会被批量下载的多媒体数据进行预处理,由于这类多媒体数据被大量下载的可能性较高,因此对这类多媒体数据进行预处理,可以有效降低用户体验到多媒体数据下载耗时长的概率。由于对多媒体数据进行选择性预处理,而并非对所有多媒体数据进行预处理,因此减少了处理资源的消耗量,从而达到处理资源消耗和多媒体数据下载耗时的平衡。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种多媒体数据的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展,越来越多的用户使用短视频应用程序观看视频等作品,用户在看到感兴趣的作品时,可以从视频服务器下载作品至用户设备。

当作品下载量较大时,由于服务器需要对要下载的作品进行一些处理且服务器资源有限,可能会导致用户需要等待的时间过长,如何降低作品下载等待时间并且不过度消耗服务器资源,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种多媒体数据的处理方法、装置及系统。

根据本公开实施例的第一方面,提供一种多媒体数据的处理方法,所述方法包括:

获取所述多媒体数据的特征信息,所述特征信息包括所述多媒体数据的数据属性信息和/或所述多媒体数据发布账户的社交属性信息;

根据所述特征信息判断所述多媒体数据是否会被批量下载;

当判定所述多媒体数据会被批量下载时,对所述多媒体数据进行预处理,以得到符合批量下载数据条件的目标多媒体数据。

在一实施例中,所述对所述多媒体数据进行预处理,包括:

在所述多媒体数据中添加水印信息,其中,所述水印信息用于标识所述多媒体数据发布账户的信息。

在一实施例中,所述对所述多媒体数据进行预处理,包括:

将所述多媒体数据发送至内容分发节点,以供所述内容分发节点在接收到所述多媒体数据的下载请求时,发送所述多媒体数据。

在一实施例中,所述多媒体数据的数据属性信息包括以下至少一项:

所述多媒体数据的分辨率信息、所述多媒体数据的帧率信息、发布所述多媒体数据的客户端信息、所述多媒体数据的内容分类信息;

所述多媒体数据发布账户的社交属性信息包括以下至少一项:

所述发布账户的地理位置信息、所述发布账户的自然属性信息、所述发布账户的兴趣属性信息、所述发布账户的行为属性信息。

在一实施例中,所述根据所述特征信息判断所述多媒体数据是否会被批量下载,包括:

将所述特征信息输入到批量下载预测模型,得到所述批量下载预测模型输出的所述多媒体数据被批量下载的概率信息,当所述概率信息大于或等于预设阈值时,确定所述多媒体数据会被批量下载。

在一实施例中,所述批量下载预测模型通过以下方式训练得到:

获取多媒体样本数据集合,所述多媒体样本数据集合包括多个多媒体样本数据以及与每个多媒体样本数据对应的标签信息,所述标签信息用于表示所述多媒体样本数据是否被批量下载;

获取所述多媒体样本数据的特征信息,将获取的特征信息输入待训练的批量下载预测模型,以得到所述待训练的批量下载预测模型输出的多媒体样本数据的批量下载预测信息;

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