[发明专利]基于信道估计误差的检测顺序优化方法及执行该方法的接收机系统在审
| 申请号: | 202010838301.7 | 申请日: | 2020-08-19 |
| 公开(公告)号: | CN112104578A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
| 发明(设计)人: | 第伟 | 申请(专利权)人: | 南京奈思电子科技有限公司 |
| 主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;H04L25/03;H04B7/0413 |
| 代理公司: | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人: | 窦贤宇 |
| 地址: | 211100 江苏省南京市江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 信道 估计 误差 检测 顺序 优化 方法 执行 接收机 系统 | ||
1.一种基于信道估计误差的检测顺序优化方法,其特征步骤如下所述:
步骤一:利用接收机,通过接收天线接收信号,并获取其中的导频信号;
步骤二:根据实际需求,对所述导频信号进行信道估计,得到估计的信道矩阵;
步骤三:利用信号干扰消除器,消除已检测出的信号对其他信号的干扰;所述已检测出的信号为已经经过一次反馈的信号,其他信号为未经过处理的信号;
步骤四:对经过信号干扰消除器的信号进行滤波;
步骤五:检测顺序判决器根据滤波输出值,依据基于信干噪比的判决策略和基于后验检测概率的判决策略确定监测数据层;
步骤六:判决本次检测数据层的估计信号并反馈给干扰器进行迭代。
2.根据权利要求1所述的一种基于信道估计误差的检测顺序优化方法,其特征在于,所述步骤一进一步为:
利用在V-BLAST系统中,发送天线和接收天线分别为Nt、Nr的时候,获取接收的信号Y,其中信号Y中所含矩阵服从均值为0、方差为1的Nr×Nt复高斯矩阵,同时信号中还包含有服从均值为0、方差为N0的复高斯分布的噪声向量。
3.根据权利要求1所述的一种基于信道估计误差的检测顺序优化方法,其特征在于,所述步骤二进一步为:
在非理想化的信道传输中,对信道增益矩阵进行估值,其中添加的估计误差矩阵与原信号中的复高斯矩阵不相关,且服从均值为0、方差为的独立分布。
4.根据权利要求1所述的一种基于信道估计误差的检测顺序优化方法,其特征在于,所述步骤三进一步为:
通过前序步骤将计算出的信道估计矩阵值以及误差矩阵,利用信号干扰消除器进行干扰数值的去除,得到去除干扰信号的接收导频信号。
5.根据权利要求1所述的一种基于信道估计误差的检测顺序优化方法,其特征在于,所述步骤四进一步为:
在步骤三之后,获得已去除干扰信号的接收信号,通过MMSE进行滤波,过滤杂波得到特定频率的信号并输出,通过MMSE第i层数据的滤波系数准则,获取滤波系数并进一步得到第i层数据的滤波输出值,根据第i层数据的滤波系数和滤波输出值,得到在具有误差估计的信道增益矩阵和第i层条件下,第i层滤波输出值的均值和方差,在给定M维星座调制集Ω={x1,x2,...xM}下,根据第i层数据的滤波值和得到的均值及方差可以进一步得到在具有误差估计的信道增益矩阵和第i层条件下,第i层滤波输出值的概率密度函数PDF。
6.根据权利要求1所述的一种基于信道估计误差的检测顺序优化方法,其特征在于,所述步骤五进一步为:
在得到经过MMSE滤波输出的值后确定本次检测的数据层,其中检测顺序判决器的判决策略分别采用基于信干噪比的判决策略和基于后验检测概率的判决策略;
当前检测的数据层具有比其他未检测层更大的后验信干噪比时,为提高的当前检测的数据层的检测性能,从而减小了错误传播现象,采用基于信噪比的判决策略,其选择检测数据层的确定方式为:
其中,gi为第i层数据的滤波系数、为方差的大小、ρ为信噪比的倒数即N0/Es、hi和分别是信道矩阵和包含误差值的信道增益矩阵的第i列;
其次在包含误差矩阵和接收信号已知情况下,当前检测的数据层便通过选择最大后验符号检测概率来获得,假定发送端等概发送符号,则检测的数据层为
进一步为:
其中p为概率密度函数、
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