[发明专利]设备故障预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本公开实施例提供一种设备故障预警方法、装置、电子设备及可读介质，该方法包括：获取目标设备的历史瞬时转速和历史实际功率；根据所述历史瞬时转速和所述历史实际功率确定所述目标设备的历史功率偏差率；对所述历史功率偏差率进行预测处理，获得所述目标设备的功率偏差率预测时间序列；根据所述功率偏差率预测时间序列生成所述目标设备的预警方案。本公开实施例提供的设备故障预警方法、装置、电子设备及可读介质，能够对设备的运行状态实时监控，及时发现故障并进行预警，给设备的故障维护给出可靠的指导信息。

技术领域

本公开涉及硬件智能技术领域，尤其涉及一种设备故障预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

传统运维方式中，水泵设备一般按照固定周期进行设备维保，设备在采购后的投产运行阶段中，水泵供应商会根据水泵的运行工况、设备型号设置水泵的维护保养周期。但是维保养护周期为固定的，当面对例如环境变化(例如水质、湿度、运行环境等)等未知因素的影响时，设备部件的老化速度可能高于预期，导致设备低功效运行。固定维护保养周期并不能及时发现上述问题，且当水泵设备关键部件发生老化时，仅能依靠固定周期的维保过程或重大故障发生时被动启动的运维过程进行排查。而设备在低功效运行工况下并不会报警，却会产生不必要的电力效能的浪费。且在传统数据中心冷水自控系统中，水泵运行一般会跟随环境、供冷季节变化预置数个运行工况，根据时间周期机械切换。运行成本存在一定的节能降本空间。

因此，需要一种新的设备故障预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种设备故障预警方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够对设备的运行状态实时监控，及时发现故障并进行预警，给设备的故障维护给出可靠的指导信息。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提出一种设备故障预警方法，该方法包括：获取目标设备的历史瞬时转速和历史实际功率；根据所述历史瞬时转速和所述历史实际功率确定所述目标设备的历史功率偏差率；对所述历史功率偏差率进行预测处理，获得所述目标设备的功率偏差率预测时间序列；根据所述功率偏差率预测时间序列生成所述目标设备的预警方案。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述历史瞬时转速和所述历史实际功率确定所述目标设备的历史功率偏差率包括：根据所述历史瞬时转速、所述目标设备的额定转速和额定功率确定所述目标设备的历史理论功率；计算所述历史理论功率和所述历史实际功率的差值，获得历史功率偏差；将所述历史功率偏差和所述历史理论功率的比值确定为所述目标设备的所述历史功率偏差率。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述历史瞬时转速、所述目标设备的额定转速和额定功率确定所述目标设备的历史理论功率包括：计算所述历史瞬时转速和所述目标设备的额定转速的比值，获得历史转速比值；确定所述历史转速比值的立方值；将所述立方值和所述目标设备的额定功率的乘积确定为所述目标设备的历史理论功率。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述历史功率偏差率进行预测处理，获得所述目标设备的功率偏差率预测时间序列包括：根据预设时间段内的所述历史功率偏差率生成功率偏差率历史时间序列；通过机器学习模型对所述功率偏差率历史时间序列进行处理，获得所述目标设备的所述功率偏差率预测时间序列。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：在所述目标设备初次运行或在所述目标设备的维保操作结束时，根据所述功率偏差率历史时间序列对所述机器学习模型进行训练，获得训练完成的所述机器学习模型。