[发明专利]白细胞检测方法、系统、电子设备和计算机可读介质在审
| 申请号: | 202010837832.4 | 申请日: | 2020-08-19 |
| 公开(公告)号: | CN114073494A | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
| 发明(设计)人: | 杜辉 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/026 |
| 代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 吴俣;姜春咸 |
| 地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 白细胞 检测 方法 系统 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种白细胞检测方法,其特征在于,包括:
获取微循环图像;
从所述微循环图像中确定出毛细血管的管内空间位置;
根据所述毛细血管的管内空间的图像信息确定出白细胞指标。
2.根据权利要求1所述白细胞检测方法,其特征在于,所述获取微循环图像的步骤包括:
获取在预设时间内的连续多帧微循环图像;
根据所述毛细血管的管内空间的图像信息确定出白细胞指标的步骤包括:
根据连续多帧微循环图像中所述毛细血管的管内空间的图像信息,确定所述毛细血管的管内空间的白细胞流量,所述白细胞流量表示单位时间内流经毛细血管的有效截面的白细胞数量,所述白细胞指标包括所述白细胞流量。
3.根据权利要求2所述的白细胞检测方法,其特征在于,根据连续多帧微循环图像中所述毛细血管的管内空间的图像信息,确定所述毛细血管的管内空间的白细胞流量的步骤包括:
根据连续多帧微循环图像中所述毛细血管的管内空间的检测区域的颜色变化,确定在所述预设时间内通过所述检测区域的白细胞数量;
根据所述预设时间和在所述预设时间内通过所述检测区域的白细胞数量,确定出所述白细胞流量。
4.根据权利要求3所述的白细胞检测方法,其特征在于,对连续多帧微循环图像中所述毛细血管的管内空间的检测区域的颜色变化,确定在所述预设时间内通过所述检测区域的白细胞数量的步骤包括:
对连续多帧微循环图像中的所述检测区域进行能量分析,得到所述检测区域对应的能量谱;
统计所述能量谱中能量峰值的个数,以作为所述预设时间内通过所述检测区域的白细胞数量。
5.根据权利要求2所述的白细胞检测方法,其特征在于,在确定所述毛细血管的管内空间的白细胞流量的步骤之后,还包括:
根据所述白细胞流量,评估出血液内的白细胞分布密度;
所述白细胞指标包括所述白细胞分布密度。
6.根据权利要求1所述的白细胞检测方法,其特征在于,在获取微循环图像的步骤之前,还包括:
基于预设基准比色卡来对拍摄系统的系统参数进行调校。
7.根据权利要求6所述的白细胞检测方法,其特征在于,所述系统参数包括:饱和度、曝光度和色差中的至少一种。
8.根据权利要求1所述的白细胞检测方法,其特征在于,在获取微循环图像的步骤之后,且在从所述微循环图像中确定出毛细血管的管内空间位置的步骤之前,还包括:
对所述微循环图像进行归一化和配准处理。
9.根据权利要求8所述的白细胞检测方法,其特征在于,在对所述微循环图像进行归一化和配准处理的步骤之后,且在在从所述微循环图像中确定出毛细血管的管内空间位置的步骤之前,还包括:
对完成归一化和配准处理后的所述微循环图像进行二值化处理。
10.根据权利要求1所述的白细胞检测方法,其特征在于,从所述微循环图像中确定出毛细血管的管内空间位置的步骤包括:
通过边缘检测算法确定出所述微循环图像中毛细血管的边缘;
基于毛细血管的边缘检测结果确定出毛细血管的管内空间位置。
11.根据权利要求10所述的白细胞检测方法,其特征在于,所述边缘检测算法包括:高斯拉普拉斯边缘检测算法。
12.根据权利要求10所述的白细胞检测方法,其特征在于,在通过边缘检测算法确定出所述微循环图像中毛细血管的边缘的步骤之后,且在基于毛细血管的边缘检测结果确定出毛细血管的管内空间位置的步骤之前,还包括:
通过最大类间方差法对毛细血管的边缘进行增强和提取。
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