[发明专利]一种图像压缩加密方法和云辅助解密方法有效
申请号: | 202010836619.1 | 申请日: | 2020-08-19 |
公开(公告)号: | CN112134681B | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 柴秀丽;付江豫;田野;王音景;甘志华;路杨 | 申请(专利权)人: | 河南大学 |
主分类号: | H04L9/00 | 分类号: | H04L9/00;H04L29/06;H04L9/06 |
代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人: | 张立强 |
地址: | 475001 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 压缩 加密 方法 辅助 解密 | ||
1.基于压缩感知和光学变换的图像压缩加密方法,其特征在于,包括:
步骤1:根据明文图像P生成的哈希密钥和初始密钥分别利用LTS系统和2D-LASM系统生成混沌序列,其中LTS系统用于生成混沌序列U1和K1,LTS系统是指Logistic-tent系统,2D-LASM系统用于生成混沌序列X1、Y1、Z1和W1,2D-LASM系统是指2D Logistic-adjusted-Sine映射系统;所述明文图像P的大小为M×M;
步骤2:利用离散小波变换将所述明文图像P分成1个近似分量LL和3个细节分量HL、LH和HH,每个分量的大小为m×m,m=M/2;
步骤3:利用混沌序列X1对所述近似分量LL进行无损加密,得到加密后矩阵LL1;利用混沌序列U1和K1对所述细节分量HL、LH和HH进行有损加密,得到加密后矩阵H1;
步骤3中的利用混沌序列X1对所述近似分量LL进行无损加密,得到加密后矩阵LL1具体为:
步骤3.1:首先把近似分量LL变成一个一维序列l1,然后对混沌序列X1进行升序排序以得到置乱索引序列s1,通过公式(5)使用s1对l1进行置乱以获得序列l2:
l2(s1(t))=l1(t) (5)
其中,t表示混沌序列X1排序后的元素索引;
步骤3.2:对序列l2重新组合生成大小为m×m的矩阵LL1;
步骤3中的利用混沌序列U1和K1对所述细节分量HL、LH和HH进行有损加密,得到加密后矩阵H1具体为:
步骤3.3:利用离散小波变换稀疏基ψ按照公式(6)对3个细节分量HL、LH和HH稀疏化处理得到三个稀疏系数矩阵HL1、LH1和HH1:
其中,ψ′表示矩阵ψ的转置;
步骤3.4:分别利用混沌序列U1和K1构造得到大小为m×m的随机矩阵Φ01和Φ02,将Φ01和Φ02组合成一个非重叠的2m×m的矩阵Φ0;同时从混沌序列U1中选取长度为1×2m的序列Um,对序列Um进行升序排列以得到索引序列s2;然后利用索引序列s2对矩阵Φ0进行行置乱;最后选取置乱后矩阵的前m行构造得到m×m的测量矩阵Φ;
步骤3.5:将测量矩阵Φ分割成三个非重叠的测量矩阵Φ1、Φ2和Φ3,利用测量矩阵Φ1、Φ2和Φ3按照公式(7)对三个稀疏系数矩阵HL1、LH1和HH1进行测量得到三个测量值矩阵HL2、LH2和HH2:
其中,矩阵Φ1、Φ2和Φ3的大小分别为m1×m、m2×m和m3×m;m1=m/2,m2=m/4,m3=m/4;
步骤3.6:将三个测量值矩阵HL2、LH2和HH2按照公式(8)组合到一起得到大小为m×m的矩阵H1:
步骤4:将加密后矩阵LL1和H1合并成一个复数域矩阵LLH1,并利用根据混沌序列X1、Y1、Z1和W1得到的两个随机相位掩码矩阵对复数域矩阵LLH1进行双随机相位编码得到矩阵LL2和H2;
步骤5:对矩阵LL2和H2进行量化,得到量化后矩阵LL3和H3;
步骤6:利用混沌序列Z1对量化后矩阵LL3和H3进行随机像素置乱,得到置乱后矩阵LL4和H4;
步骤7:将置乱后矩阵LL4和H4重新组合生成序列B,利用混沌序列X1、Y1、Z1和W1对序列B进行扩散,得到密文图像C。
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