[发明专利]一种用于政策信息匹配度计算的方法

说明书

本发明实施例公开了一种用于政策信息匹配度计算的方法。本发明实施例所提供的用于政策信息匹配度计算方法能够自动搜集政策信息并对政策信息进行分类、将用户信息与政策信息进行匹配度计算，有效地解决了企业或高校人员面对多渠道、多种类的政策信息，人工筛选和匹配的低效率问题。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理的技术领域，特别是涉及一种用于政策信息匹配度计算的方法。

背景技术

随着经济与社会的迅速发展，国家、省、市、区等政府部门制定并出台了一系列扶持高校科研人员及企业创新发展的利好政策。但是，由于各种政策的类型不同、发布时间不同和发布部门不同，造成政策分布较为离散，企业及高校科研人员需要花费大量的时间和精力来搜索政策、验证政策时效性、评估申报可行性。这不利于各类扶持政策的执行和无法达到政策发布时的预期效果，各类申报主体也不能充分、有效地做好项目规划和申报准备。因此，如何从大量的政策信息中筛选出符合自身申报条件的政策成了信息技术处理领域重要的研究方向。

因此，针对上述技术问题，有必要提供一种能够自动搜集政策信息并对政策信息进行分类、将用户信息与政策信息进行匹配度计算的方法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种用于政策信息匹配度计算的方法。本发明实施例所提供的用于政策信息匹配度计算方法能够自动搜集政策信息并对政策信息进行分类、将用户信息与政策信息进行匹配度计算，有效地解决了企业或高校人员面对多渠道、多种类的政策信息，人工筛选和匹配的低效率问题。

为了实现上述目的，本发明一实施例提供的技术方案如下：一种用于政策信息匹配度计算的方法包括：从预设网址或页面上采集政策信息，从而构建数据仓库；对所述数据仓库中的数据进行数据预处理，所述数据预处理包括转换数据格式、丢弃异常数据、提取特征值和选择指标；建立政策信息匹配模型，包括收集历史政策信息，训练匹配模型和收集目标单位的特征值；输出所述目标单位与政策信息的政策匹配度报告。

作为本发明的进一步改进，所述训练匹配模型包括初始化各类特征值的权重、计算各位权重值和计算匹配度。

作为本发明的进一步改进，所述计算各位权重值可由专业政策分析人员对不同类型的政策根据申报经验进行人为的权重值调整。

作为本发明的进一步改进，所述计算匹配度步骤采用变异系数算法。

作为本发明的进一步改进，在采用变异系数算法之前添加松弛变量算法进行数据噪点去除。

作为本发明的进一步改进，所述预设网址包括用于发布政策信息的网址，所述预设页面包括用于发布政策信息的页面。

作为本发明的进一步改进，所述构建数据库步骤为持续性步骤。

作为本发明的进一步改进，所述选择指标采用R型聚类分析法。

本发明具有以下优点：

本发明实施例所提供的用于政策信息匹配度计算方法能够自动搜集政策信息并对政策信息进行分类、将用户信息与政策信息进行匹配度计算，有效地解决了企业或高校人员面对多渠道、多种类的政策信息，人工筛选和匹配的低效率问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种用于政策信息匹配度计算方法流程示意图；

图2为图1所示实施例对应的另一种模块化表示方式的流程示意图；

图3为计算松弛变量过程中的数据噪点显示示意图。