[发明专利]系统信息加密保护方法在审
申请号: | 202010836077.8 | 申请日: | 2020-08-19 |
公开(公告)号: | CN111984980A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 王俊伟;苏玉永;李杰;曹景超;曹捷 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学同济医学院附属协和医院 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/62;G06F16/955;G06F16/33 |
代理公司: | 武汉信合红谷知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42264 | 代理人: | 解波 |
地址: | 430022 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 系统 信息 加密 保护 方法 | ||
本发明涉及系统信息加密保护方法,针对原始信息集,原始数据集得到的隐私信息集,隐私信息集包括j个等价类,其包含隐私信息集的信息添加步骤模块Ⅰ,隐私信息集的信息删除步骤模块Ⅱ,隐私信息集的信息修改步骤模块Ⅲ;有益效果是:通过计算语义相似度,实现快速且准确地定位,很大程度上提高效率;最终结果采用二维码发布,进一步降低了信息在公布过程中泄漏的可能性。
技术领域
本发明属于隐私保护技术领域,尤其涉及一种数据发布中的隐私保护技术。
背景技术
社会网络是由许多节点和边构成的一种社会结构,节点通常是指个人或组织,节点之间的连线即边代表个人或组织的相互关系。随着经济的快速发展,社会网络的应用也越来越普及。比如腾讯、Facebook等,通过对社会网络的研究,相关的数据研究人员可以更好地进行数据的挖掘与分析。但是,在对原始的社会网络数据进行发布的过程中可能会泄露一些敏感的信息,在某种程度上可能对用户以及社会网络造成一定的影响。社会网络中存在多种多样的敏感信息,如个体节点,节点属性,节点之间的关系,连接关系的权重,图的度量等。相应的隐私泄露方式与攻击者的背景知识有很大的关系。
随着医院信息化的飞速发展,大量纸质化的信息已逐步被电子化信息存储所替代,大量的数据被动态地存储在网络上。为了符合医疗信息共享和医学研究的需求,数据采集者需将已采集的数据信息进行整理发布。采集到的信息往往涉及到患者的个人隐私问题,如果不加以处理直接进行发布,将会造成大量隐私信息的泄露。
当前保护社会网络数据安全的隐私保护方法大致可分为:概率模型,差分隐私,K-匿名及其扩展模型,这些隐私保护方法虽然能够在一定程度上保护相应的社会网络信息不被泄露。但是,上述的一些社会网络隐私保护中,更多的是针对特定的场景对应特定的模型,没有更细致的考虑社会网络的结构。比如,在社区检测之前没有隐私泄露,在社区检测完成之后,怎么样匿名保护才能使得社区内部以及社区之间的结构改变量最小的问题。
在静态数据隐私保护方面,已经有很多研究成果。比如201910945880.2、201910428441.4专利公开的技术。
在动态数据隐私保护方面,存在延迟时间不确定、数据更新不及时的问题;同时,数据公开公布过程容易泄露。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供系统信息加密保护方法,主要解决了现有的保护方法存在延迟时间不确定、数据更新不及时,数据公开过程容易泄露等问题。
本发明采用如下技术方案:
系统信息加密保护方法,
获取原始信息集M0,得到隐私信息集M’,信息集M’包括j个等价类;
以及下述步骤模块,
隐私信息集的信息添加步骤模块Ⅰ:
当对隐私信息集M’添加信息集M,信息集M包括m个元组t,其执行为:
S11确定与元组t语义相似度最大的等价类,进行添加操作,
S12当元组t添加完成,形成新隐私信息集M*,判断新隐私信息集M*是否符合隐私约束条件:
S121符合,结束添加,
S122不符合,添加伪信息,结束添加;
S13输出信息集O1;
和/或,
隐私信息集的信息删除步骤模块Ⅱ:
S21输入删除条件,
S22判断删除条件是否只含敏感信息:
S221符合,将隐私信息集M’中只含敏感信息的元组删除,形成修改后的隐私信息集M”,
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