[发明专利]一种基于Hyper-Q技术优化高性能计算集群上G-BLASTN的方法在审
| 申请号: | 202010834338.2 | 申请日: | 2020-08-18 |
| 公开(公告)号: | CN112069120A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
| 发明(设计)人: | 钱红燕;张雁楠 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
| 主分类号: | G06F15/163 | 分类号: | G06F15/163;G06F15/16 |
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| 地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 hyper 技术 优化 性能 计算 集群 blastn 方法 | ||
1.一种基于Hyper-Q技术优化高性能计算集群上G-BLASTN的方法,其特征在于:
1)利用Hyper-Q技术,实现数据的并行传输,重叠了传输耗时;
2)完整传输核酸数据库后在进行subject sequence与查询序列的对比打分;
3)去掉扫描函数中显存分配和传输数据CUDA API,kernel函数耗时显著减少。
2.如权利要求1所述的一种基于Hyper-Q技术优化高性能计算集群上G-BLASTN的方法,其特征在于针对G-BLASTN低带宽利用率、高耗时的数据传输过程进行优化,即对每次传输一条subject sequence到GPU改进成每次并行传输若干条subject sequence到GPU,从而达到了重叠传输耗时的作用。具体每次并行传输数目由设备最大硬件工作队列决定,本发明以16条subject sequence并行传输为例。
3.如权利要求1所述的一种基于Hyper-Q技术优化高性能计算集群上G-BLASTN的方法,其特征在于完整传输核酸数据库后执行kernel函数,即使用多硬件工作队列并行传输所有subject sequence,当完整数据库传输到显存后再逐条将subject sequence与查询序列进行比对打分。查询序列和核酸数据库中的每条subject sequence均是由A、T、C、G四个碱基构成,当将subject sequence传输到GPU显存前,进行了序列压缩,原本用一个字节表示一个碱基,压缩后使用2位来表示一个碱基,数据库压缩为原先的四分之一。
4.如权利要求1所述的一种基于Hyper-Q技术优化高性能计算集群上G-BLASTN的方法,其特征在于去掉原本扫描函数中分配显存和subject sequence传输的CUDA API,这使得kernel函数性能显著提升。即当核酸数据库完整传输到设备内存后,依次逐条将subjectsequence与查询序列进行比对,然而因为subject sequence已经完整存在于设备内存中,前一条subject sequence的比对与后一条subject sequence的比对之间减少了等待时间,从而内核执行性能显著提升。
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