[发明专利]一种基于Hyper-Q技术优化高性能计算集群上G-BLASTN的方法在审

专利信息
申请号: 202010834338.2 申请日: 2020-08-18
公开(公告)号: CN112069120A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 钱红燕;张雁楠 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06F15/163 分类号: G06F15/163;G06F15/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 hyper 技术 优化 性能 计算 集群 blastn 方法
【权利要求书】:

1.一种基于Hyper-Q技术优化高性能计算集群上G-BLASTN的方法,其特征在于:

1)利用Hyper-Q技术,实现数据的并行传输,重叠了传输耗时;

2)完整传输核酸数据库后在进行subject sequence与查询序列的对比打分;

3)去掉扫描函数中显存分配和传输数据CUDA API,kernel函数耗时显著减少。

2.如权利要求1所述的一种基于Hyper-Q技术优化高性能计算集群上G-BLASTN的方法,其特征在于针对G-BLASTN低带宽利用率、高耗时的数据传输过程进行优化,即对每次传输一条subject sequence到GPU改进成每次并行传输若干条subject sequence到GPU,从而达到了重叠传输耗时的作用。具体每次并行传输数目由设备最大硬件工作队列决定,本发明以16条subject sequence并行传输为例。

3.如权利要求1所述的一种基于Hyper-Q技术优化高性能计算集群上G-BLASTN的方法,其特征在于完整传输核酸数据库后执行kernel函数,即使用多硬件工作队列并行传输所有subject sequence,当完整数据库传输到显存后再逐条将subject sequence与查询序列进行比对打分。查询序列和核酸数据库中的每条subject sequence均是由A、T、C、G四个碱基构成,当将subject sequence传输到GPU显存前,进行了序列压缩,原本用一个字节表示一个碱基,压缩后使用2位来表示一个碱基,数据库压缩为原先的四分之一。

4.如权利要求1所述的一种基于Hyper-Q技术优化高性能计算集群上G-BLASTN的方法,其特征在于去掉原本扫描函数中分配显存和subject sequence传输的CUDA API,这使得kernel函数性能显著提升。即当核酸数据库完整传输到设备内存后,依次逐条将subjectsequence与查询序列进行比对,然而因为subject sequence已经完整存在于设备内存中,前一条subject sequence的比对与后一条subject sequence的比对之间减少了等待时间,从而内核执行性能显著提升。

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