[发明专利]基于深度学习和云计算服务的数据编码方法及大数据平台

权利要求书

1.一种基于深度学习和云计算服务的数据编码方法，其特征在于，应用于大数据平台，所述大数据平台与多个在线视频服务终端通信连接，并与用于在每个在线视频服务终端进行视频服务互动的视频服务互动终端通信连接，所述方法包括：

获取所述视频服务互动终端发送的针对目标在线视频服务终端的建立的视频互动服务进程，并从所述视频互动服务进程中获取对应的互动服务元素信息和互动视频流信息；

提取所述互动服务元素信息中每个互动服务元素相对于所述目标在线视频服务终端的预设视频捕获响应控件，根据所述预设视频捕获响应控件确定所述互动视频流信息对应的数据编码控制深度学习模型，并将每个数据编码控制深度学习模型分别关联到对应的互动服务元素的视频编码插件中后，向所述目标在线视频服务终端下发所述视频服务互动终端的视频编码配置信息并使所述目标在线视频服务终端将所述视频服务互动终端的视频编码配置信息记录到视频服务互动列表所对应的编码协同终端列表中，所述视频服务互动列表包括多个可供所述视频服务互动终端进行编码协同的视频分享终端；

当接收到所述视频服务互动终端发送的针对所述目标在线视频服务终端所对应的目标互动服务元素的视频互动服务请求时，向所述目标在线视频服务终端请求建立所述视频服务互动终端与所述视频互动服务请求对应的目标视频分享终端之间的视频互动信道，并通过所述目标互动服务元素的视频编码插件中的数据编码控制深度学习模型对所述视频互动信道中的在线互动视频信息进行数据编码控制；

其中，在通过目标互动服务元素的视频编码插件中的数据编码控制深度学习模型对视频互动信道中的在线互动视频信息进行数据编码控制的过程中，具体是对视频互动信道中的在线互动视频信息在每个数据编码控制深度学习模型中的每个数据编码控制节点上进行在线互动视频特征识别，以确定每个在线互动视频中的相关视频帧的编码策略，由此进行对应的编码控制。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习和云计算服务的数据编码方法，其特征在于，所述获取所述视频服务互动终端发送的针对目标在线视频服务终端的建立的视频互动服务进程，并从所述视频互动服务进程中获取对应的互动服务元素信息和互动视频流信息的步骤，包括：

向所述视频服务互动终端发送所述视频服务互动终端请求的目标订阅业务内的在线视频服务终端列表；

获取所述视频服务互动终端从所述在线视频服务终端列表中确定的目标在线视频服务终端，并向所述视频服务互动终端发送所述目标在线视频服务终端的互动服务元素选择列表和互动视频流信息选择列表；

获取所述视频服务互动终端从所述互动服务元素选择列表和互动视频流信息选择列表进行选择操作后发起的视频互动服务进程，并从所述视频互动服务进程中获取对应的互动服务元素信息和互动视频流信息。

3.据权利要求1所述的基于深度学习和云计算服务的数据编码方法，其特征在于，所述通过所述目标互动服务元素的视频编码插件中的数据编码控制深度学习模型对所述视频互动信道中的在线互动视频信息进行数据编码控制的步骤，包括：

对所述视频互动信道中的在线互动视频信息进行识别，在识别到所述在线互动视频信息中关联有视频流传输请求时，获取所述视频流传输请求对应的视频流传输信息；

在所述视频流传输信息验证通过后，通过所述目标互动服务元素的视频编码插件中的数据编码控制深度学习模型对所述视频互动信道中的在线互动视频信息进行数据编码控制。

4.一种大数据平台，其特征在于，所述大数据平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个在线视频服务终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-3中任意一项的基于深度学习和云计算服务的数据编码方法。