[发明专利]智能虚拟教师形象人格化方法有效
申请号: | 202010833720.1 | 申请日: | 2020-08-18 |
公开(公告)号: | CN112017085B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 樊星 | 申请(专利权)人: | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G09B5/14 |
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地址: | 200237 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 虚拟 教师 形象 人格化 方法 | ||
本发明提供了智能虚拟教师形象人格化方法,其通过构建形成相应的虚拟课堂数据库和虚拟现实课堂模型,以此实现对目标学习者的虚拟课程教学,同时在该虚拟课程教学过程中采集目标学习者响应于虚拟教师的互动动作信息和互动声音信息,再以此确定目标学习者当前的实际学习状态,并根据该实际学习状态调整虚拟教师在进行虚拟课程教学过程中虚拟教学参数,从而改变虚拟教师固化和机械的形象以及实现该虚拟教师的形象人格化,以最终改善虚拟课程教学的体验性。
技术领域
本发明涉及智能教学的技术领域,特别涉及智能虚拟教师形象人格化方法。
背景技术
虚拟教学课程作为新兴的在线教学方式受到广泛的关注和推广。虚拟教学课程通过构建相应的虚拟课程场景并在该虚拟课程场景中通过虚拟教师进行相应的虚拟课程教授。在实际操作中,该虚拟教师的形象较为机械和固化,其只能单纯地进行虚拟课程的教授,而并不能根据目标学习者当前的课程学习状态进行相应的教学参数调整,这使得目标学习者无法完全沉浸于该虚拟课程场景中,并且还降低虚拟课程教学的效率。可见,现有技术急需一种能够对虚拟教学课程中的虚拟教师进行形象人格化调整的方法。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷,本发明提供智能虚拟教师形象人格化方法,其包括根据预先形成的虚拟课堂数据库和虚拟现实课堂模型,制作形成对应的虚拟现实课程以及构建与该虚拟现实课程匹配的虚拟课程场景,获取目标学习者于该虚拟课程场景中与虚拟教师进行教学互动时对应的互动动作信息和互动声音信息,再对该互动动作信息和该互动声音信息进行分析处理,以此判断该目标学习者当前在该虚拟课程场景中的实际学习状态是否为合格学习状态,最后根据上述实际学习状态的判断结果,对该虚拟教师的虚拟教学参数进行适应性调整;可见,该智能虚拟教师形象人格化方法通过构建形成相应的虚拟课堂数据库和虚拟现实课堂模型,以此实现对目标学习者的虚拟课程教学,同时在该虚拟课程教学过程中采集目标学习者响应于虚拟教师的互动动作信息和互动声音信息,再以此确定目标学习者当前的实际学习状态,并根据该实际学习状态调整虚拟教师在进行虚拟课程教学过程中虚拟教学参数,从而改变虚拟教师固化和机械的形象以及实现该虚拟教师的形象人格化,以最终改善虚拟课程教学的体验性。
本发明提供智能虚拟教师形象人格化方法,其特征在于,其包括如下步骤:
步骤S1,根据预先形成的虚拟课堂数据库和虚拟现实课堂模型,制作形成对应的虚拟现实课程以及构建与所述虚拟现实课程匹配的虚拟课程场景;
步骤S2,获取目标学习者于所述虚拟课程场景中与虚拟教师进行教学互动时对应的互动动作信息和互动声音信息;
步骤S3,对所述互动动作信息和所述互动声音信息进行分析处理,以此判断所述目标学习者当前在所述虚拟课程场景中的实际学习状态是否为合格学习状态;
步骤S4,根据上述步骤S3中所述实际学习状态的判断结果,对所述虚拟教师的虚拟教学参数进行适应性调整;
进一步,步骤S101A,确定虚拟课堂的教学内容大纲,并根据所述教学内容大纲采集对应的教学知识点数据,再将所述教学知识点数据集成为所述虚拟课堂数据库;
步骤S102A,获取预设现实场景课堂教学对应的现实空间环境信息,其中,所述现实空间环境信息包括教学空间大小、教学设备类型与设置位置和教学背景自然光强度中的至少一者;
步骤S103A,将所述现实空间环境信息映射至预设虚拟教学场景中,以此转换得到对应的虚拟教学空间环境信息,再根据所述虚拟教学空间环形信息形成对应的虚拟现实课堂模型;
进一步,在所述步骤S1中,制作形成对应的虚拟现实课程以及构建与所述虚拟现实课程匹配的虚拟课程场景具体包括,
步骤S101B,根据所述虚拟课堂数据库包含的教学知识点数据,构建相应的课堂教学提纲、课堂教学流程和课堂教学课件,以此形成对应的所述虚拟现实课程;
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