[发明专利]目标对象的逃逸路线预测方法和布控平台

说明书

本申请提供一种目标对象的逃逸路线预测方法和布控平台。本申请目标对象的逃逸路线预测方法，包括：获取目标对象的特征信息；根据特征信息获取多个目标监控视频，目标监控视频中拍到了疑似对象，疑似对象和目标对象的相似度大于设定阈值；根据多个目标监控视频获取疑似对象的历史行踪；根据第一监控视频获取疑似对象的实时移动信息；根据实时移动信息确定疑似对象即将到达的岔路口，岔路口对应至少三条道路，至少三条道路包括疑似对象当前所在的道路和至少两条待选道路；根据历史行踪，以及至少两条待选道路的红绿灯状态和拥堵状态预测至少两条待选道路各自的实现概率。本申请可以快速且有效的对目标对象进行追捕。

技术领域

本申请涉及视频监控技术，尤其涉及一种目标对象的逃逸路线预测方法和布控平台。

背景技术

为了维护人财安全，给交通出行带来便利，城市的很多路口、公共场所、小区、电梯等都安装了摄像机，全天候采集各处的画面，为案件侦破、处理交通违法行为等的执行提供了有利的证据。尤其是当案件的嫌疑对象(包括嫌疑人或嫌疑车辆)露面或者突发违法事件(例如交通违法)时，办案人员要对嫌疑对象进行追捕，摄像机拍得的监控视频便成为一个有力的辅助证据。

传统方案中需要办案人员人工查看大量的监控视频，凭肉眼从监控视频中寻找嫌疑对象，再依据已拍摄到嫌疑对象的摄像机的位置和拍摄时间，凭主观经验预测嫌疑对象可能的逃逸路线，进而实施追捕。但很显然，这样的效率非常低，光是看监控视频就要耗费大量的人力和时间，更何况主观经验过于依赖办案人员的资历，很可能预测的逃逸路线是错误的，那么据此部署的追捕计划也是无效的。

因此，如何快速且有效的利用监控视频成为一个追捕嫌疑对象的关键。

发明内容

本申请提供一种目标对象的逃逸路线预测方法和布控平台，以快速且有效的对目标对象进行追捕。

第一方面，本申请提供一种目标对象的逃逸路线预测方法，包括：获取目标对象的特征信息，所述特征信息以文字描述和/或以图片呈现；根据所述特征信息获取多个目标监控视频，所述目标监控视频中拍到了疑似对象，所述疑似对象和所述目标对象的相似度大于设定阈值；根据所述多个目标监控视频获取所述疑似对象的历史行踪；根据第一监控视频获取所述疑似对象的实时移动信息，所述第一监控视频是所述多个目标监控视频中拍摄时间最晚的；根据所述实时移动信息确定所述疑似对象即将到达的岔路口，所述岔路口对应至少三条道路，所述至少三条道路包括所述疑似对象当前所在的道路和至少两条待选道路；根据所述历史行踪，以及所述至少两条待选道路的红绿灯状态和拥堵状态预测所述至少两条待选道路各自的实现概率，所述实现概率用于表示所述疑似对象选择对应的待选道路的可能性。

目标对象(包括目标人员和/或目标车辆)是涉嫌违法事件的当事人，办案人员已经掌握了该目标对象的犯罪证据和个人信息，需要对其实施追捕。而在未抓到该目标对象之前，办案人员可以在布控平台中先创建关于该目标对象的布控任务，并在该布控任务中输入目标对象的特征信息，以便于各处的摄像机在拍到该目标对象后，布控平台可以及时检测到目标对象的出现并告警，进而对其实施追捕。目标对象的特征信息可以以文字描述，例如，目标人员的性别、年龄、身高、胖瘦、衣着等，目标车辆的车牌、颜色、品牌、车型等，这些外形特征均可以通过文字描述。特征信息也可以以图片或视频呈现，例如，目标人员或目标车辆的照片、视频等，图片或视频可以很直观的表达目标对象的特征，尤其是目标对象的外貌、衣着、外观等。需要说明的是，特征信息还可以包括其他形式的信息，例如声音信息，本申请对此不做具体限定。

布控平台可以通过以下两种方式获取上述特征信息：

一种方式可以是接收用户的输入信息，该输入信息中包括特征信息。用户在创建布控任务时，已经掌握了目标对象的一些信息，包括其涉嫌的违法事件，其在相关部门登记的身份信息，甚至拍到其违法过程的监控视频，因此办案人员可以基于这些信息分析得到该目标对象的特征信息。进而通过布控平台提供的人机交互界面，将该目标对象的特征信息输入至布控平台，创建布控任务。创建布控界面可以参考图4。