[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质在审
申请号: | 202010833083.8 | 申请日: | 2020-08-18 |
公开(公告)号: | CN111949837A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 瞿兆静 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 电子设备 以及 存储 介质 | ||
本公开提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取至少一个第一对象的描述信息以及至少一个第二对象的描述信息;基于至少一个第一对象的描述信息,确定至少一个第一对象的评价结果,并基于至少一个第二对象的描述信息,确定至少一个第二对象的评价结果;基于目标第二对象的评价结果、各个第一对象的评价结果、由至少一个第二对象的评价结果得到的评价结果均值以及由至少一个第一对象的评价结果得到的评价结果均值,确定目标第二对象分别与各个第一对象的匹配结果;基于匹配结果,从至少一个第一对象中确定与目标第二对象匹配的目标第一对象。本公开可以提升第二对象与第一对象匹配的准确度。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,具体而言,本公开涉及一种信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,对象之间的合理匹配越来越重要,为了找到与第二对象相匹配的第一对象,可以借助机器学习、深度学习等神经网络学习算法训练得到匹配模型,借助匹配模型进行对象匹配。
目前的匹配模型可以通过计算第一对象的描述信息与第二对象的描述信息之间的相似度,来为第二对象匹配合适的第一对象,但是,由于第二对象的数据异常庞大,不同第二对象的描述信息也是千差万别,这种方式计算得到的相似度的精确度都较低,导致进行对象匹配的准确度很低,同时数据处理量也是有限的。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的第一方面提供了一种信息处理方法,该方法包括:
获取至少一个第一对象的描述信息以及至少一个第二对象的描述信息;
基于至少一个第一对象的描述信息,确定至少一个第一对象的评价结果,并基于至少一个第二对象的描述信息,确定至少一个第二对象的评价结果;
基于至少一个第二对象中目标第二对象的评价结果、各个第一对象的评价结果、由至少一个第二对象的评价结果得到的评价结果均值以及由至少一个第一对象的评价结果得到的评价结果均值,确定目标第二对象分别与各个第一对象的匹配结果;
基于匹配结果,从至少一个第一对象中确定与目标第二对象匹配的目标第一对象。
本公开的第二方面提供了一种信息处理装置,包括:
获取模块,用于获取至少一个第一对象的描述信息以及至少一个第二对象的描述信息;
第一确定模块,用于基于至少一个第一对象的描述信息,确定至少一个第一对象的评价结果,并基于至少一个第二对象的描述信息,确定至少一个第二对象的评价结果;
第二确定模块,用于基于至少一个第二对象中目标第二对象的评价结果、各个第一对象的评价结果、由至少一个第二对象的评价结果得到的评价结果均值以及由至少一个第一对象的评价结果得到的评价结果均值,确定目标第二对象分别与各个第一对象的匹配结果;
第三确定模块,用于基于匹配结果,从至少一个第一对象中确定与目标第二对象匹配的目标第一对象。
本公开第三方面提供了一种电子设备,其特征在于,包括:
电子设备包括存储器和处理器;
存储器中存储有计算机程序;
处理器,用于在运行计算机程序时执行第一方面中任一项的方法。
本公开第四方面提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时执行第一方面中任一项的方法。
本公开提供的技术方案带来的有益效果是:
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