[发明专利]基于区块链和同态加密的决策树模型训练方法及装置

权利要求书

1.一种基于区块链和同态加密的决策树模型训练方法，应用于加入区块链网络的参与方节点，其特征在于，包括：

获得用户特征，计算所述用户特征的信息增益；

对所述用户特征的信息增益进行同态加密，获得用户特征的信息增益密文数据，将所述用户特征的信息增益密文数据生成区块，将所述区块上传到区块链网络；

从区块链网络中下载所需的用户特征的信息增益密文数据进行决策树模型训练。

2.如权利要求1所述的基于区块链和同态加密的决策树模型训练方法，其特征在于，在上传数据之前，还包括：发送身份信息至区块链网络，待区块链网络对身份信息进行认证后，加入区块链网络。

3.如权利要求2所述的基于区块链和同态加密的决策树模型训练方法，其特征在于，在上传数据之前，还包括：发送身份信息至区块链网络，待区块链网络根据所述身份信息与存储的身份信息比较一致后，将所述区块上传到区块链网络。

4.如权利要求1所述的基于区块链和同态加密的决策树模型训练方法，其特征在于，还包括：

将决策树模型训练结果输出。

5.一种基于区块链和同态加密的决策树模型训练方法，其特征在于，包括：

参与方节点获得用户特征，计算所述用户特征的信息增益；

参与方节点对所述用户特征的信息增益进行同态加密，获得用户特征的信息增益密文数据，将所述用户特征的信息增益密文数据生成区块，将所述区块上传到区块链网络；

区块链网络接收并存储所述区块；

参与方节点从区块链网络中下载所需的用户特征的信息增益密文数据进行决策树模型训练。

6.如权利要求5所述的基于区块链和同态加密的决策树模型训练方法，其特征在于，还包括：

参与方节点发送身份信息至区块链网络；

区块链网络对身份信息进行存储并认证，发送身份通过信息至参与方节点；

参与方节点接收身份通过信息，加入区块链网络。

7.如权利要求6所述的基于区块链和同态加密的决策树模型训练方法，其特征在于，还包括：

参与方节点发送身份信息至区块链网络；

区块链网络根据所述身份信息与存储的身份信息比较一致后，发送身份确认信息至参与方节点；

参与方节点接收身份确认信息，将所述区块上传到区块链网络。

8.如权利要求5所述的基于区块链和同态加密的决策树模型训练方法，其特征在于，还包括：

参与方节点将决策树模型训练结果输出。

9.一种基于区块链和同态加密的决策树模型训练装置，其特征在于，包括：

用户特征获得模块，应用获得用户特征；

信息增益计算模块，用于计算所述用户特征的信息增益；

同态加密模块，用于对所述用户特征的信息增益进行同态加密，获得用户特征的信息增益密文数据；

数据交互模块，用于将所述用户特征的信息增益密文数据生成区块，将所述区块上传到区块链网络；从区块链网络中下载所需的用户特征的信息增益密文数据；

模型训练模块，用于根据所需的用户特征的信息增益密文数据进行决策树模型训练。

10.如权利要求9所述的基于区块链和同态加密的决策树模型训练装置，其特征在于，还包括：身份信息发送模块，用于在上传数据之前，发送身份信息至区块链网络，待区块链网络对身份信息进行认证后，加入区块链网络。

11.如权利要求10所述的基于区块链和同态加密的决策树模型训练装置，其特征在于，身份信息发送模块，还用于在上传数据之前，发送身份信息至区块链网络；

数据交互模块，还用于待区块链网络根据所述身份信息与存储的身份信息比较一致后，将所述区块上传到区块链网络。