[发明专利]一种轨道交通智能运维生态系统及其运行方法

说明书

本发明公开了一种轨道交通智能运维生态系统及其方法，一种轨道交通智能运维生态系统，包括：“云”和“端”，所述“云”实现数据的采集和智能处理并形成最终解决方案传送到所述“端”。本发明的有益效果是：构建智能运维系统健康发展的环境和基础，形成分工明确、协同配合、标准统一的运维生态系统；优化现有维修计划，减少设备超修过修，提高系统可用性，实现运维减员增效；状态预判事前报警和避免设备车辆带病上线，提高系统安全性；数据分析提前制定公司的物资采购计划降低运营公司物资库存和资金压力；维修支持系统解决运营人员培养瓶颈问题。

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域，特别是涉及一种轨道交通智能运维生态系统及其运行方法。

背景技术

城轨智能运维系统是车辆、通信、信号、供电、轨道等各专业深度融合的新型运维系统。在国家大力发展物联网、大数据产业的背景下，各地铁公司、设备供货商也均在积极建设、研发各自的轨道交通大数据智能运维系统。当前，我国城轨智能运维系统发展进入快车道，技术创新日益活跃，新型应用蓬勃发展，产品种类不断齐全，但也存在数据难以深度融合、系统缺乏顶层规划以及专业数据挖掘瓶颈等问题。

一是数据难以深度融合。智能运维专业繁多、数据庞大，存在数据格式不统一、不规范、数据难以深度融合的问题，形成数据孤岛，难以发挥大数据的经济效益；

二是系统缺乏顶层规划。在系统建设初期搭建的平台，没有考虑后续扩展的要求，多种设备供货商各自为政，无法实现分步实施、统筹规划，建设经济性较差。

三是专业数据挖掘瓶颈。城轨交通设备种类繁多、关键子系统零部件专业化极强，造成技术装备系统、关键设备子系统、核心零部件专业化分工明显。对专业化极强的设备进行数据有效分析和挖掘遇到瓶颈。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种轨道交通智能运维生态系统及其运行方法，从智能运维全专业、全系统出发，构建轨道交通智能运维生态系统。解决数据深度融合问题、专业数据挖掘问题、系统建设经济效益问题等关键问题，实现系统平台优化，跨专业合作加强，关键技术突破，数据基础夯实，推动形成深度融合、创新活跃、安全可信、竞争力强的城轨智能运维系统新生态。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种轨道交通智能运维生态系统，包括：“云”和“端”，所述“云”实现数据的采集和智能处理并形成最终解决方案传送到所述“端”。所述“云”的架构包括轨道交通多维数据采集系统、数据传输转换系统和智能运维数据分析系统，其中，轨道交通多维数据采集系统对专业设备数据和运营数据进行采集，然后将采集的各专业设备数据和运营数据传输到所述的数据传输转换系统，数据传输转换系统完成统一数据接口、协议规范和文件格式的数据统一格式的预处理工作形成规整数据，将处理后的规整数据传输到所述的智能运维数据分析系统，利用人工智能手段并结合轨道交通运维的实际需求，“云”最终给出相关解决方案。所述“端”的架构包括专业子系统智能运维平台和运维系统应用终端，所述的专业子系统智能运维平台，根据核心子系统基础物理原理、依据系统维修手册、故障规律和以往维修数据创建专业运维App和/或专业分析小程序，并通过运维系统应用终端供不同运维人员使用。

所述的轨道交通多维数据采集系统对设备和运营数据进行分类并形成相应的数据采集子系统，包括专业设备数据采集系统和既有运营数据系统。数据传输转换系统包括数据统一模块和数据筛选模块。智能运维数据分析系统包括为满足轨道交通运维实际需求的优化子系统。所述专业设备数据采集系统通过传感器对车辆系统、轨道系统、供电系统、通信系统、信号系统、站台门、电扶梯和水暖电进行数据采集；既有运营数据系统对物资管理数据、行车调度数据、电力/环境调数据、维修调度数据、施工调度数据和车站客流数据进行数据采集。采集的数据形式包括时间序列数据、图像数据、日志。