[发明专利]一种感冒清热颗粒中成分含量、水分的测定方法

权利要求书

1.一种感冒清热颗粒中成分含量、水分的测定方法，其特征在于：包括以下具体步骤：

S1.首先建立净分析信号光谱预处理算法，基于净分析信号校正方法意在将校正集的数据矩阵X(I*J矩阵数据表示光谱数据有I个样本J个变量)的贡献分成两部分：一部分为感兴趣的分析物信号(成为Xk)，另一部分为其他来源引起的数据变异(X-k)。X＝X_k+X_-k，X_k代表特定感兴趣的分析物k的光谱部分，X_-k代表除了k分析物外的干扰成分。净分析信号向量与干扰组分所形成的空间正交。

S2.然后建立支持向量机建模方法，建立光谱矩阵X_n×p和检测目标向量Y_n×1间的非线性回归模型时，支持向量机首先定义以下ε不敏感损失函数：

其中f(x)是支持向量机根据校正样本集训练出的回归模型，其表达形式如式(2)所示：

其中是核函数，通过核函数可以将输入数据X_n×p映射到一个高维的特征空间内，然后在高维特征空间中对式(3)所描述的最优化问题进行求解可以得到ω和b，其中ω为权值向量，维数与特征空间维数相同，b∈R，是偏置值：

其中θ_k＞0，其中C＞0是惩罚参数，θ_k和是松弛变量；

S3.将建立好的预处理和建模算法导入红外光谱仪，通过该仪器进行光谱扫描以及光谱预处理，再利用支持向量机方法建立校正模型，最后选取未知样品进行预测以验证校正模型的预测能力。

2.根据权利要求1所述的一种感冒清热颗粒中成分含量、水分的测定方法，其特征在于：所述红外光谱仪可采用GSA102型近红外光谱仪。