[发明专利]一种Linux操作系统日志自动分析方法在审
| 申请号: | 202010829841.9 | 申请日: | 2020-08-18 |
| 公开(公告)号: | CN111913865A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
| 发明(设计)人: | 龚文;唐旭念 | 申请(专利权)人: | 中科方德软件有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06N20/00 |
| 代理公司: | 合肥华利知识产权代理事务所(普通合伙) 34170 | 代理人: | 蒋玉娇 |
| 地址: | 100190 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 linux 操作系统 日志 自动 分析 方法 | ||
本发明公开了一种Linux操作系统日志自动分析方法,具体涉及操作系统技术领域,具体包括如下操作步骤:步骤一:操作系统日志收集:收集各种各类系统的日志信息,提供给步骤二;步骤二:人工智能日志分析学习训练:人工智能日常学习分析各类系统日志形态;步骤三:人工智能日志分析:分析目标系统日志信息,再将分析的结果存储或输出给用户,达到人工智能分析的目的。本发明的Linux操作系统可快速分析系统日志信息的能力,及时了解系统当前状态,快速排查系统异常日志,提供日志分析结果,进而提高系统整体稳定性运行。
技术领域
本发明涉及操作系统技术领域,更具体地说,本发明涉及一种Linux操作系统日志自动分析方法。
背景技术
随着计算机系统和技术的不断发展,计算机系统已经深入到人们生活的方方面面,极大的方便了人们的生活。随近年来Linux操作系统盛行,Linux操作系统逐渐走入人们的日常生活。而操作系统在使用过程中也会出现各类问题,如操作系统在运行过程中会记录系统的各类服务模块相关日志信息。而系统日志信息丰富多彩,日志内容也非常繁杂,并随系统运行的时间越长,系统记录的日志信息量越大。那么如何快速分析Linux系统日志,以便及时了解Linux操作系统状态,排查潜在威胁,是提高Linux操作系统整体稳定运行地关键所在。
操作系统运行过程中产生的日志信息通常会存放在特定目录内,比如/var/log目录下。当操作系统运行出现异常时,其生产的异常信息同样存储在特定的目录内。而当前针对系统运行的异常日志信息分析的主要方法是人工分析,即针对操作系统产生的所有日志信息,人工肉眼查看日志,并排查异常信息,在根据异常信息内容给出分析结果。人工分析方法在计算机台数少,且日志量小的情况下可快速完成日志分析,给出分析结果。当操作系统日志信息量非常大情况下,由于人工肉眼查看日志,眼睛很容易疲劳,人工分析将耗时耗力,且容易出现遗漏分析,错误分析等情况,导致无法快速分析和把握分析结果。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
针对背景技术中提出的问题,本方法旨在提供一种Linux操作系统日志的人工智能分析方法,通过快速分析系统日志信息的能力,及时了解系统当前状态,快速排查系统异常日志,提供日志分析结果,进而提高系统整体稳定性运行,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种Linux操作系统日志自动分析方法,具体包括如下操作步骤:
步骤一:操作系统日志收集:收集各种各类系统的日志信息,提供给步骤二;
步骤二:人工智能日志分析学习训练:人工智能日常学习分析各类系统日志形态;
步骤三:人工智能日志分析:分析目标系统日志信息,再将分析的结果存储或输出给用户,达到人工智能分析的目的。
在一个优选地实施方式中,上述步骤一中的具体行为,为智能收集日志或人工收集日志,提供给人工智能机器人学习。
在一个优选地实施方式中,上述步骤二中的具体行为,为人工智能学习各种日常日志,对各类系统日志进行分析训练具备人工智能的分析能力。
在一个优选地实施方式中,上述步骤三中的具体行为,为人工智能对目标日志进行分析,并给出日志的分析结果,再将所分析的结果展示给用户。
在一个优选地实施方式中,上述步骤三中给出的日志分析结果包括异常日志、正常日志,其它日志三类,但不限于此。
本发明的技术效果和优点:
本发明的Linux操作系统可快速分析系统日志信息的能力,及时了解系统当前状态,快速排查系统异常日志,提供日志分析结果,进而提高系统整体稳定性运行。
附图说明
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