[发明专利]一种训练样本生成方法、机读码识别方法及装置在审
申请号: | 202010829665.9 | 申请日: | 2020-08-18 |
公开(公告)号: | CN111931783A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | 张发恩;陆强;袁智超 | 申请(专利权)人: | 创新奇智(重庆)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/62;G06K9/40 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 蒋姗 |
地址: | 400000 重庆市九龙坡区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 训练 样本 生成 方法 机读码 识别 装置 | ||
1.一种训练样本生成方法,其特征在于,包括:
根据护照机读码的命名规则随机生成机读码字符串;
根据所述机读码字符串生成包括所述机读码字符串的字符图像;
获取护照证件的背景图像,并将所述字符图像与所述背景图像进行融合,获得样本图像;
根据所述样本图像和所述机读码字符串获得训练样本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述字符图像与所述背景图像进行融合,包括:
对所述背景图像进行预处理;其中,所述预处理包括随机旋转、裁剪、填充、放大和缩小中的至少一种;
将所述字符图像与预处理后的背景图像进行融合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获得样本图像之后,所述方法还包括:
对所述样本图像进行噪声处理,获得加噪后的样本图像;
所述根据所述样本图像和所述机读码字符串获得训练样本,包括:
根据所述加噪后的样本图像和所述机读码字符串获得训练样本。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述样本图像进行噪声处理,包括:
对所述样本图像进行图像模糊处理,以及对所述样本图像中的机读码字符串进行扭曲、歪斜处理。
5.一种机读码识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别图像,所述待识别图像包括待识别的机读码;
将所述待识别图像输入到识别模型中,获得所述识别模型输出的机读码;其中,所述识别模型为通过如权利要求1-4任一项所述的方法生成的训练样本进行训练获得。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述待识别图像输入到识别模型中,包括:
对所述待识别图像进行对象检测,获得所述待识别图像中机读码对应的识别框;
根据所述识别框对所述待识别图像进行裁剪,获得裁剪后的待识别图像;
将所述裁剪后的待识别图像输入到识别模型中。
7.一种训练样本生成装置,其特征在于,包括:
字符串生成模块,用于根据护照机读码的命名规则随机生成机读码字符串;
字符图像生成模块,用于根据所述机读码字符串生成包括所述机读码字符串的字符图像;
图像融合模块,用于获取护照证件的背景图像,并将所述字符图像与所述背景图像进行融合,获得样本图像;
样本获得模块,用于根据所述样本图像和所述机读码字符串获得训练样本。
8.一种机读码识别装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取待识别图像,所述待识别图像包括待识别的机读码;
识别模块,用于将所述待识别图像输入到识别模型中,获得所述识别模型输出的机读码;其中,所述识别模型为通过如权利要求1-4任一项所述的方法生成的训练样本进行训练获得。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,其中,
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令被计算机运行时,使所述计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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