[发明专利]一种基于绩效指标的串行任务分派方法及设备

说明书

本发明涉及企业生产管理软件领域，具体说是一种基于绩效指标的串行任务分派方法。本发明通过构建绩效指标系数模型，对电梯设计和生产任务进行分派，包括以下步骤：建立用于生产、设计的任务，若干个任务构成一条任务链，多条任务链构成任务链集合；建立任务链串行结构关系；设定任务标准工时；建立个人单项任务难度等级的绩效指标系数模型；建立优先条件排序的任务分派队列；根据绩效指标系数模型以及任务分派队列进行任务分派，得到分派后的结果；将分派后的结果进行可视化。本发明通过自动学习与大数据分析得到优先条件下最小平均工时任务分派结果。

技术领域

本发明涉及企业生产管理软件领域，具体说是一种基于绩效指标的、优先条件的任务分派方法。

背景技术

企业生产管理的信息化建设将通过数据架构，流程架构，应用架构，平台架构等IT规划实现构建，流程架构中不可避免的出现生产任务分派与管理。

任务分派在电梯装配制造领域现状是以人工操作、干预等在管理平台中完成任务分派。人工分派任务，当生产企业务量有一定规模时，任务类型繁复时，是无法有效的、准确的进行生产人员个体生产力评估的，都将以分派者经验估计个体人员的生产力，在任务分派过程中产生大量时间空闲和人员空闲，并且任务的分派无法有效显示和及时调整，不能达到科学精确的计算所产生的生产效能的，导致在较低的效率下进行生产活动。

发明内容

针对上述技术不足，本发明的目的提供基于各人单项任务绩效指标的、任务优先条件的多任务、多人全局最小平均工时任务分派算法。该算法可以优化企业生产统筹管理能力。

应用大数据分析与自动学习技术，构建精确到个体、精确到每一项任务、每一个生产动作的绩效指标系数自适应学习模型，作为数据架构的实体，此种模型能有效对真实的生产力进行计算，区别于传统的“统一的计算指标系数”，改变无法体现人员个体能技能差异，无法得到趋近真实的生产能力的问题。

流程架构通过数据架构，局部最优求解，闭环反馈等诸多方法，实现流程控制与数据应作间的闭环，实现自动学习，实现生产力优化。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：一种基于绩效指标的串行任务分派方法，在服务器上通过构建绩效指标系数模型，对电梯设计和生产任务进行分派并显示，包括以下步骤：

1)建立用于电梯设计和生产的任务，若干个任务构成一条任务链，多条任务链构成任务链集合；

2)建立任务链串行结构关系；

3)设定任务标准工时，表示为TM(z，y)，z表示某个任务链，y表示该任务链所包含的某个任务；

4)根据电梯设计和生产的任务，建立个人单项任务难度等级的绩效指标系数模型，表示为S(n，l，t).kpi，其中，n表示人员，l表示难度等级，t表示任务类型；

5)建立优先条件排序的任务分派队列；

6)根据任务标准工时、绩效指标系数模型以及任务分派队列进行任务分派，得到分派后的结果；

7)将分派后的结果进行可视化。

所述建立任务分派队列包括：

根据设定的优先条件建立任务队列T(i，y)，i表示当前任务链，y表示该任务链所包含的某个任务；

建立人员分派队列，表示为S(n₀，...，n_k)，n表示人员，0～k表示人员序号；

建立人员任务负载队列，表示为Sd(T_n0，...，T_nk)，n表示人员，0～k表示人员序号，k表示人员总数，T表示第j个人员n_j上一轮任务分派的最后一个任务结束时间；