[发明专利]一种优化APP包大小的处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种优化APP包大小的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：

提取APP包中的图片，对所述图片做归一化处理；

将处理后的所述图片分成多个组；

提取每个所述组中的所有图片的特征向量，两两计算所述图片的特征向量的距离；

确定相似图片对，将所述相似图片对归集形成相似组；

选取所述相似组中的代表图片，将所述APP包对相似图片对的引用合并为对所述代表图片的引用；

筛除未被引用的图片，重新打包APP。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述归一化处理为：

其中，x表示图像矩阵，μ表示图像矩阵的均值，δ表示图像矩阵标准差，N表示图像像素数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将处理后的所述图片分成多个组，包括：

扫描所述图片，根据所述图片的格式信息和尺寸信息，将处理后的所述图片分成多个组。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取每个所述组中的所有图片的特征向量，包括：

遍历每个所述组，将所述处理后的图片图像输入卷积神经网络，所述卷积神经网络包括卷积层、池化层和全连层，所述全连层的输出即所述图片的特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征向量的距离，包括：

其中，v为图片的特征向量，m为特征向量的维度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定相似图片对，将所述相似图片对归集形成相似组，包括：

两张所述图片的特征向量间的距离越小，该两张图片组成的图片对越相似，确定所述距离小于预设阈值的图片对为相似图片对，根据相似的传递性，将所述相似图片对归集成相似组。

7.一种优化APP包大小的处理装置，其特征在于，所述处理装置包括：

预处理模块，用于提取APP包中的图片，对所述图片做归一化处理；

分组模块，用于将处理后的所述图片分成多个组；

特征提取模块，用于提取每个所述组中的所有图片的特征向量，两两计算所述图片的特征向量的距离；

归集模块，用于确定相似图片对，将所述相似图片对归集形成相似组；

筛选模块，用于选取所述相似组中的代表图片，将所述APP包对相似图片对的引用合并为对所述代表图片的引用；

整合模块，用于筛除未被引用的图片，重新打包APP。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分组模块根据根据所述图片的格式信息和尺寸信息，将处理后的所述图片分成多个组。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。