[发明专利]一种基于人工智能的企业物资分类目录构建方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的企业物资分类目录构建方法，其特征在于，包括：

S1：采集企业内部设备物资信息，并将所采集的企业内部设备物资信息储存为计算机文档，采集与企业内部设备物资信息相关的外部信息并建立数据库对所采集的外部信息进行储存；

S2：运用人工智能技术对步骤S1中的计算机文档及数据库进行影像特征抽取或文本信息抽取，获得图像识别模型或文本分类模型并存档；

S3：对计算机文档及数据库中的图像识别模型或文本分类模型进行聚类，得到聚类标签并存档；

S4：根据聚类标签进行建模，将企业现有的设备物资分类关联并建立目录；

S5：自动进行去重，最终通过人工审核环节确认，形成企业设备物资完整目录。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业物资分类目录构建方法，其特征在于，步骤S2中的影像特征抽取的步骤依次包括：步骤(1)：读取设备物资影像文件；步骤(2)：图像预处理；步骤(3)：调用人工智能图像识别算法，对步骤(2)所得的图像预处理结果进行训练并抽取特征。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业物资分类目录构建方法，其特征在于，步骤S2中的文本信息抽取的步骤依次包括：步骤(1)：读取设备物资文本文件；步骤(2)：文本预处理；步骤(3)：调用人工智能文本分类算法，对步骤(2)所得的文本预处理结果进行训练。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业物资分类目录构建方法，其特征在于，步骤S3中的对图像识别模型进行聚类的步骤包括：步骤(1)：读取图像识别模型文档；步骤(2)：图像预处理；步骤(3)：调用聚类算法，对步骤(2)所得的图像预处理结果进行聚类；步骤(4)：人工审核聚类结果，建立聚类标签和说明并关联到设备物资名称后存档；

步骤S3中的对文本分类模型进行聚类的步骤包括：步骤(1)：读取文本分类模型；步骤(2)：文本预处理；步骤(3)：调用聚类算法，对步骤(2)所得的文本预处理结果进行聚类；步骤(4)：人工审核聚类结果，建立聚类标签和说明并关联到设备物资名称后存档。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业物资分类目录构建方法，其特征在于，步骤S4的具体步骤：步骤(1)：采集和整理设备物资备选目录信息，包括企业现有设备物资目录、国家标准的相关目录、电商网站目录以及步骤S3获得的聚类标签；步骤(2)：综合分析和参考所述备选目录信息，人工审核并形成初步目录，建立与所述备选目录的层级关联关系并保存；步骤(3)：根据设备物资在所述备选目录中的位置，以及步骤(2)的关联关系，将每一项设备物资放置于新建目录的最下层子目录中，如遇到多个备选目录，则保存起来留待人工审核决定；步骤(4)：人工审核和决定每一项设备物资的目录分类，并继续调整新建目录树的层级关系，形成企业设备物资新目录。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业物资分类目录构建方法，其特征在于，步骤S5的具体步骤：步骤(1)：遍历新目录中每一项设备资产，根据图像识别模型和文本分类模型计算相似度，形成疑似重复项清单；步骤(2)：人工审核重复项清单，确认是否存在重复项；步骤(3)：根据人工审核结果，对整个目录树进行去重，形成企业设备物资完整目录；步骤(4)：根据完整目录，更新与上述备选目录的层级关联关系并保存。