[发明专利]一种单幅多光谱遥感图像深灰色飞机快速检测方法

权利要求书

1.一种单幅多光谱遥感图像深灰色飞机快速检测方法，其特征在于，包含以下步骤：

A、输入多光谱遥感图像；

B、判断输入图像是否为彩色遥感图像，并且是否包含有深灰色飞机；

C、对图像进行归一化处理；

D、获取RGB图像的各个通道图像；

E、合成新的RGB遥感图像；

F、获得HSI模型图像；

G、提取H分量图像：获得HSI图像后，直接提取H分量图像，用来进行后续的飞机目标检测；

H、对H分量图像进行滤波处理；

I、把原始的RGB图像转换成灰度图像；

J、产生飞机目标检测的阈值；

K、对飞机目标区域进行检测；

L、输出检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种单幅多光谱遥感图像深灰色飞机快速检测方法，其特征在于，步骤A具体是：输入的遥感图像是光学图像，要求这些图像是彩色的多光谱RGB图像，而且图像中包含有飞机目标，并且这些目标用普通的方法很难快速正确检测或分割出来。

3.根据权利要求1所述的一种单幅多光谱遥感图像深灰色飞机快速检测方法，其特征在于，步骤B的具体是：B1、判断输入的遥感图像是彩色RGB图像，通过获取输入图像的维数值来进行判断，输入图像的第三维参数的数值等于3，表明输入的是彩色图像，当地三维参数的值小于3时，判断为非彩色RGB图像，具体判断模型的数学表达式如下：式中的I_O表示原始图像，size(I_O)表示求原始图像的维数值，M×N表示图像的空间大小，K表示图像包含的波段数，即单个图像的通道数目；B2、输入的图像中是否包含飞机目标，采用人工视觉的方式进行判别；B3、输入的图像不是包含飞机目标的彩色多光谱彩色图像，直接结束。

4.根据权利要求1所述的一种单幅多光谱遥感图像深灰色飞机快速检测方法，其特征在于，步骤C具体是：由于遥感图像获取的时间和传感器不同，导致遥感图像的亮度信息会有所变化，为了消除光照和不同传感器等因素的影响，对输入的图像的亮度值进行统一的归一化处理，处理的公式如下：式中的I_O(m,n)表示输入的原始遥感图像，I(m,n)表示归一化处理后输出的图像，I_max和I_min分别表示原始输入图像I_O(m,n)的光谱值的最大值与最小值。

5.根据权利要求1所述的一种单幅多光谱遥感图像深灰色飞机快速检测方法，其特征在于，步骤D具体是：从归一化处理后的RGB图像中分别提取R、G和B各个通道的单波段图像，归一化的原始RGB图像用I(m,n)表示，则各通道图像的表示为

6.根据权利要求1所述的一种单幅多光谱遥感图像深灰色飞机快速检测方法，其特征在于，步骤E具体包含以下步骤：E1、把步骤D中获取的R、G、B单通道图像提取出来，然后选择红色通道R图像和绿色通道G图像；E2、把R通道图像和G通道图像的顺序进行互换，用R^*、G^*和B^*分别表示新RGB图像的三个通道图像，即然后用这新的三个通道图像合成新的RGB图像用这样新的RGB图像就获得了。

7.根据权利要求1所述的一种单幅多光谱遥感图像深灰色飞机快速检测方法，其特征在于，步骤F具体包含以下步骤：F1、获取新RGB图像的三个通道图像，即R^*、G^*和B^*三个分量图像；F2、把RGB模型的彩色图像按下面的公式(5)转换成HSI模型图像，具体转换数学模型如下F3、式(5)中的参数θ可以通过式(6)进行计算来获得

8.根据权利要求1所述的一种单幅多光谱遥感图像深灰色飞机快速检测方法，其特征在于，步骤H包含以下步骤：H1、采样维纳滤波器对H分量图像进行滤波处理；H2、利用维纳滤波器对图像进行滤波处理，选择和设置合适的滤波窗口大小；H3、设置滤波窗口大小后，在H分量图像中按从左到右、从上到下的顺序，依次对H分量图像进行滤波处理操作。