[发明专利]为AI诊断模型提供影像数据的管理系统及方法

说明书

本发明提供一种为AI诊断模型提供影像数据的管理系统，包括当患者拍摄完检查项目时，图像预处理模块对DICOM图像序列进行拆分、删除无效图像、格式转换并重命名等预处理，图像类别提取模块提取与AI诊断单元名称一致的重命名后的DICOM图像，图像质量分析模块识别影像诊断的情况，AI调度模块提取符合质量要求的图像和/或与该AI诊断单元匹配的在先运行的AI诊断单元输出的在先数据发送给该AI诊断单元；每个AI诊断单元基于符合质量要求的图像和/或在先数据输出诊断数据；诊断结果判断模块将诊断数据与预设阈值进行对比，对正确诊断结果或错误诊断结果进行标记并发送给数据存储模块。本发明还公开一种为AI诊断模型提供影像数据的管理方法。本发明降低了开发成本，提高了运算效率。

技术领域

本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种为AI诊断模型提供影像数据的管理系统及方法。

背景技术

在单病种多个序贯AI诊断模型运用的场景下，一个检查的图像呆板地传输给多个AI诊断模块，其带宽、存储、运算压力无形增大很多倍，而且每个AI诊断模型都对图像质量和诊断结果质量都有要求。如果在单病种的诊断场景下序贯的使用多个AI诊断模型，都需要进行图像质量和诊断结果的判断，不仅每个AI诊断模型的开发成本高，而且严重浪费系统的存储空间、带宽，影响运算能力。现有技术中，还未有一个通用的管理层系统来解决上述问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种为AI诊断模型提供影像数据的管理系统及方法，能够解决现有技术中存在的AI诊断模型开发成本高、占用存储空间大以及传输带宽高的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种为AI诊断模型提供影像数据的管理系统，包括影像信息管理模块、图像预处理模块、图像类别提取模块、图像质量分析模块、AI调度模块、复数个单病种AI诊断模块、诊断结果判断模块和数据存储模块，其中，影像信息管理模块，与图像预处理模块相连，用于当患者扫描完某项检查项目时，将该患者的DICOM图像发送给图像预处理模块；每个单病种AI诊断模块，分别与AI调度模块和诊断结果判断模块相连，包括N个AI诊断单元；图像预处理模块，分别与影像信息管理模块和图像类别提取模块相连，用于基于每个DICOM图像的性质将该DICOM图像序列进行拆分，每个图像序列中的图像性质相同；基于图像的大小和DICOM图像头文件信息提取符合AI诊断单元要求的DICOM图像，定义为第一图像，根据预设的规则和DICOM图像头文件信息对第一图像进行格式转换并重命名，输出第二图像发送给图像类别提取模块，基于DICOM图像头文件信息对第一图像设置标签，生成第一标签数据发送给图像类别提取模块；图像类别提取模块，分别与图像预处理模块、数据存储模块和图像质量分析模块相连，用于将第二图像的名称和AI诊断单元的分类名称进行对比，若第二图像的名称与AI诊断单元的分类名称一致，则将第二图像以及第一标签数据发送给图像质量分析模块，若第二图像的名称与AI诊断单元的分类名称不一致，则生成第一提示信息，将第一提示信息发送给数据存储模块；图像质量分析模块，分别与图像类别提取模块和数据存储模块相连，用于基于与AI诊断单元匹配的预设条件，对第二图像进行质量的分析，将符合预设条件的第二图像以及第一标签数据发送给数据存储模块；其中，符合预设条件的第二图像定义为第三图像；AI调度模块，分别与数据存储模块、每个单病种AI诊断模块相连，用于提取第三图像和/或与该AI诊断单元匹配的在先运行的AI诊断单元输出的在先数据发送给该AI诊断单元；每个AI诊断单元，用于基于第三图像和/或在先数据，输出诊断数据；其中，诊断数据包括诊断图像和诊断标签数据；诊断结果判断模块，分别每个单病种AI诊断模块、数据存储模块相连，用于将诊断数据与预设阈值进行对比，为在预设阈值范围内的诊断数据设置为正确标签，在预设阈值范围外的诊断数据生成第二提示信息，并将正确标签或第二提示信息发送给数据存储模块；数据存储模块，分别与图像类别提取模块、图像质量分析模块、AI调度模块和诊断结果判断模块相连，用于存储第一提示信息、第三图像、诊断数据、正确标签和第二提示信息，供AI调度模块调用。