[发明专利]相册视频生成方法、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202010826809.5 | 申请日: | 2020-08-17 |
| 公开(公告)号: | CN112035685A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
| 发明(设计)人: | 汤成;谢小燕;程宝平 | 申请(专利权)人: | 中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/438 | 分类号: | G06F16/438;G06F16/45;G06F16/44 |
| 代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
| 地址: | 310011 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 相册 视频 生成 方法 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种相册视频生成方法,其特征在于,包括:
使用聚类算法对素材集中的素材的人脸特征聚类,获取聚类结果,其中,聚类结果包括多个类别的人物簇;
从所述聚类结果中获取第一类别的人物簇;
根据所述多个类别的人物簇对应的人物与所述第一类别人物簇对应的人物的关联度筛选素材,得到关联度满足预设门限的素材;
根据所述筛选得到的素材生成相册视频。
2.根据权利要求1所述的相册视频生成方法,其特征在于,所述根据所述多个类别的人物簇对应的人物与所述第一类别人物簇对应的人物的关联度从所述素材集中筛选素材之前,还包括:
从所述人物簇中获取第二类别的人物簇;
在所述素材集中剔除所述第二类别的人物簇。
3.根据权利要求1所述的相册视频生成方法,其特征在于,所述根据所述筛选得到的素材生成相册视频之前,还包括:
获取所述筛选得到的素材中的图像素材的图像相似度;
根据所述图像相似度获取相似图像集合;
使用第一深度神经网络算法在所述相似图像集合中进行图像筛选,得到筛选后的图像素材,其中,一个所述相似图像集合筛选出一个图像素材;
所述根据所述筛选得到的素材生成相册视频,包括:
根据所述筛选后的图像素材生成相册视频。
4.根据权利要求3所述的相册视频生成方法,其特征在于,所述根据所述筛选后的图像素材生成相册视频,包括:
按照所述筛选后的图像素材的亮度信息,依据预设的排序规则进行排序,形成有序列的图像素材,其中,所述排序规则包括从亮度中值到亮度最高值,再从亮度最高值到亮度最低值;
根据所述排序后的图像素材生成相册视频。
5.根据权利要求3所述的相册视频生成方法,其特征在于,在所述根据所述筛选后的图像素材生成相册视频前,还包括:
获取所述筛选得到的素材中的视频素材;
所述根据所述筛选后的图像素材生成相册视频,包括:
根据所述筛选后的图像素材,以及所述视频素材,生成相册视频。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的相册视频生成方法,其特征在于,所述根据所述素材生成相册视频,包括:
使用第二深度神经网络算法对所述筛选得到的素材进行分类;
根据分类结果筛选音乐;
根据所述筛选得到的素材和所述音乐生成相册视频。
7.根据权利要求6所述的相册视频生成方法,其特征在于,所述根据所述筛选得到的素材和所述音乐生成相册视频,包括:
若所述筛选得到的素材中包括视频素材,则获取所述视频素材的音频文件;
根据所述筛选得到的素材、所述音乐以及所述音频文件生成相册视频。
8.根据权利要求1至5中任一项所述的相册视频生成方法,其特征在于,所述使用聚类算法对素材集中的素材的人脸特征聚类之前,包括:
使用第三深度神经网络算法获取人脸包围盒,得到人脸图像;
使用第四深度神经网络算法提取所述人脸图像的人脸特征。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一所述的相册视频生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的相册视频生成方法。
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