[发明专利]一种脑部医学图像处理装置及方法有效

专利信息
申请号: 202010826737.4 申请日: 2020-08-17
公开(公告)号: CN111938686B 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 李跃华;魏小二;李菁;周佳;尚凯;宋新雨;房劬;傅琪钲;刘维平 申请(专利权)人: 上海市第六人民医院;上海杏脉信息科技有限公司
主分类号: A61B6/03 分类号: A61B6/03
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 徐秋平
地址: 200233 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 脑部 医学 图像 处理 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种脑部医学图像处理装置,其特征在于,所述脑部医学图像处理装置包括:

医学图像获取模块,用于获取脑部医学图像;所述脑部医学图像为脑部多期CT血管造影图像或脑部CT灌注图像;

脑部血管获取模块,与所述医学图像获取模块相连,用于对所述脑部医学图像进行分割以获取脑部血管图像;所述脑部血管图像包括多段脑部血管;

血管分段命名模块,与所述脑部血管获取模块相连,用于根据预设的命名规则对所述脑部血管命名,以获取各段脑部血管的名称;

闭塞位置检测模块,与所述医学图像获取模块相连,用于获取所述脑部医学图像中的血管闭塞位置;

闭塞血管获取模块,与所述闭塞位置检测模块和所述脑部血管获取模块相连,用于根据所述血管闭塞位置和所述脑部血管图像获取闭塞血管;其中,所述闭塞血管是指所述血管闭塞位置对应的脑部血管及其分支血管;

供血区域获取模块,与所述闭塞血管获取模块和所述血管分段命名模块相连,用于根据所述闭塞血管的名称获取所述闭塞血管对应的供血区域模板,并根据该供血区域模板获取所述闭塞血管的供血区域作为第一供血区域;

侧枝血管获取模块,与所述供血区域获取模块相连,用于获取所述第一供血区域中的所有血管,并从中删除所述闭塞血管以得到所述第一供血区域中的侧枝血管;

血管容积获取模块,与所述侧枝血管获取模块相连,用于获取所述第一供血区域中的侧枝血管的血管容积。

2.根据权利要求1所述的脑部医学图像处理装置,其特征在于,所述脑部医学图像处理装置还包括:

血流参数获取模块,与所述供血区域获取模块相连,用于根据所述脑部医学图像获取所述第一供血区域内多个位置的循环参数;所述循环参数包括相对脑血容量、相对脑血流量和平均通过时间中的一种或多种;

核心梗死区获取模块,与所述血流参数获取模块相连,用于根据所述第一供血区域内多个位置的循环参数确定所述第一供血区域中的核心梗死区;

缺血半暗带获取模块,与所述血流参数获取模块相连,用于根据所述第一供血区域内多个位置的循环参数确定所述第一供血区域中的缺血半暗带。

3.根据权利要求2所述的脑部医学图像处理装置,其特征在于,所述脑部医学图像处理装置还包括:

显示模块,与所述闭塞血管获取模块、所述核心梗死区获取模块和/或所述缺血半暗带获取模块相连,用于显示所述第一供血区域中的侧枝血管、所述第一供血区域中的侧枝血管的血管容积、所述第一供血区域中的核心梗死区、所述第一供血区域中的核心梗死区的体积、所述第一供血区域中的缺血半暗带和/或第一供血区域中的缺血半暗带的体积。

4.根据权利要求1所述的脑部医学图像处理装置,其特征在于,所述供血区域获取模块包括:

模板获取单元,与所述闭塞血管获取模块和所述血管分段命名模块相连,用于根据所述闭塞血管的名称获取所述闭塞血管对应的供血区域模板;

配准单元,与所述医学图像获取模块和所述模板获取单元相连,用于将所述脑部医学图像与所述闭塞血管对应的供血区域模板进行配准,以获取所述第一供血区域。

5.根据权利要求1所述的脑部医学图像处理装置,其特征在于:所述血管分段命名模块利用一分类器对各段脑部血管进行分类以获取各段脑部血管的命名标签,进而实现对各段脑部血管命名。

6.根据权利要求1所述的脑部医学图像处理装置,其特征在于:

所述脑部血管获取模块利用一深度学习图像分割模型对所述脑部医学图像进行分割,以获取所述脑部血管图像;和/或

所述闭塞位置检测模块利用一深度学习图像检测模型对所述脑部医学图像进行检测,以获取所述血管闭塞位置。

7.根据权利要求1所述的脑部医学图像处理装置,其特征在于:所述脑部血管获取模块还用于根据接收到的血管调整指令对所述脑部血管图像中的脑部血管进行调整。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海市第六人民医院;上海杏脉信息科技有限公司,未经上海市第六人民医院;上海杏脉信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010826737.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top