[发明专利]文本匹配方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010825560.6 | 申请日: | 2020-08-17 |
公开(公告)号: | CN111898380A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 丁子洋;刘贺龙 | 申请(专利权)人: | 上海熙满网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/216;G06K9/62 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 王霞 |
地址: | 200000 上海市普*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 匹配 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种文本匹配方法,其特征在于,包括:
接收用户端上传的第一文本;
对所述第一文本进行分词处理,得到与所述第一文本对应的第一词向量矩阵;
通过词频-逆向文件频率算法对所述第一词向量矩阵中的每个词向量赋予权重,得到与所述第一词向量矩阵对应的第一词频矩阵,所述第一词频矩阵中包括所述第一词向量矩阵的所有词向量及与所述第一词向量矩阵中所有词向量一一对应的权重;
将所述第一词频矩阵与预存储的多个第二词频矩阵进行相似度计算,得到与所述第一词频矩阵相似度最高的至少一个目标词频矩阵;
将与所述至少一个目标词频矩阵对应的目标文本发送给所述用户端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从目标网站获取多篇第二文本;
对所述多篇第二文本进行分词处理,得到与所述多篇第二文本一一对应的多个第二词向量矩阵;
通过词频-逆向文件频率算法对所述多个第二词向量矩阵中的每个词向量赋予权重,得到与所述多个第二词向量矩阵一一对应的所述多个第二词频矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从目标网站获取多篇第二文本,包括:
通过网络爬虫从目标网站获取多篇第二文本。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从目标网站获取多篇第二文本,包括:
从至少一个目标网站获取多篇第二文本。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定出所述第一词频矩阵中的关键向量;
所述将所述第一词频矩阵与预存储的多个第二词频矩阵进行相似度计算,包括:
将所述第一词频矩阵中的关键向量与所述多个第二词频矩阵中的关键向量进行相似度计算;
其中,所述关键向量为词频矩阵中所对应的权重最大的至少一个词向量。
6.一种文本匹配装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收用户端上传的第一文本;
分词处理模块,用于对所述第一文本进行分词处理,得到与所述第一文本对应的第一词向量矩阵;
权重模块,用于通过词频-逆向文件频率算法对所述第一词向量矩阵中的每个词向量赋予权重,得到与所述第一词向量矩阵对应的第一词频矩阵,所述第一词频矩阵中包括所述第一词向量矩阵的所有词向量及与所述第一词向量矩阵中所有词向量一一对应的权重;
运算模块,用于将所述第一词频矩阵与预存储的多个第二词频矩阵进行相似度计算,得到与所述第一词频矩阵相似度最高的至少一个目标词频矩阵;
发送模块,用于将与所述至少一个目标词频矩阵对应的目标文本发送给所述用户端。
7.根据权利要求6所述的文本匹配装置,其特征在于,还包括:
获取模块,用于从目标网站获取多篇第二文本;
分词处理模块还用于对所述多篇第二文本进行分词处理,得到与所述多篇第二文本一一对应的多个第二词向量矩阵;
权重模块还用于通过词频-逆向文件频率算法对所述多个第二词向量矩阵中的每个词向量赋予权重,得到与所述多个第二词向量矩阵一一对应的所述多个第二词频矩阵。
8.根据权利要求6所述的文本匹配装置,其特征在于,还包括:
确定模块,用于确定出所述第一词频矩阵中的关键向量;
运算模块在用于将所述第一词频矩阵与预存储的多个第二词频矩阵进行相似度计算时,具体用于:
将所述第一词频矩阵中的关键向量与所述多个第二词频矩阵中的关键向量进行相似度计算;
其中,所述关键向量为词频矩阵中所对应的权重最大的至少一个词向量。
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