[发明专利]一种试卷条码自动识别方法及装置

说明书

本发明涉及试卷条码识别技术领域，公开了一种试卷条码自动识别方法，包括以下步骤：获取试卷上的条码图像，并对所述条码图像进行预处理；对预处理后的条码图像进行二值化处理得到二值化图像；设置双边滤波模板对所述二值化图像进行去噪处理；检测去噪处理后的二值化图像中边缘信息，得到条码边缘；根据所述条码边缘对条码宽度进行识别，并对条码宽度进行译码得到条码字符值；将所述条码字符值与条码数据库中各试卷信息进行比对，得到与所述条码字符值相匹配的试卷信息，实现试卷识别。本发明具有识别效率高、成本低的技术效果。

技术领域

本发明涉及试卷条码识别技术领域，具体涉及一种试卷条码自动识别方法、装置以及计算机存储介质。

背景技术

随着网络考试环境的不断开发,对自动阅卷技术的研究也将越来越深入,并逐步使得考试系统走向成熟。高速扫描仪扫描试卷后得到一张一张的图片，考试系统的功能就是处理图片、计算成绩。再详细点就是自动识别考生涂的学号；自动识别考生的选择题答案并记录；后面的大题要分块，把每一个题从试卷中分离出来，转发给老师进行阅卷；最后就是实现成绩的汇总与分析。

而阅卷的开始就是需要对试卷上贴的试卷码、学生的信息码等条码进行识别比对，从而确定了相关信息。其本质是对于条码的识别技术，传统的条码识别技术是光电条码识别技术，而光电条码识别技术的扫描系统由光学系统及探测器,即光电转换器件组成,完成对条码的光学扫描,通过探测器将条码条空图案的光信号转换成电信号；电信号经过放大、滤波、整形形成与条码条空宽度相对应的高低电平的矩形方波信号；译码部分由计算机方面的软硬件组成，它的功能是对得到的条码矩形方波信号进行译码，并将结果输出到条码应用系统的数据采集终端。

随着数字图像处理技术的发展，图像式的条码识别技术应运而生，它在识读污损条码方面图像式识读器具有更强的优势。图像式条码识别技术主要有两种，一种是基于软件编程的图像式条码识别，整个识别过程除了条码采集外，所有图像预处理、二值化、边缘确定、条码识别过程都是通过计算机软件编程来完成，其识别速度较慢，对于实时工作场合要求识别算法必须精练，否则不能满足实时要求。因此，这种方法比较适合速度要求不太高的场合。另一种是基于硬件技术的图像式条码识别,一般采用DSP作为核心处理器,并辅以其他的外扩程序存储器、数据存储器、译码电路、采集控制电路和PC机接口电路等完成图像采集、图像处理、识读、显示等工作,这主要因为DSP芯片具有大的存储空间,很高的运算速度和强大数据处理能力,非常适合用于图像处理系统，所以这种方法识别速度较快，但是成本也相对较高，系统结构更复杂。

发明内容

本发明的目的在于克服上述技术不足，提供一种试卷条码自动识别方法、装置以及计算机存储介质，解决现有技术中图像式条码识别技术成本高、识别效率低、系统结构复杂的技术问题。

为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种试卷条码自动识别方法，包括以下步骤：

获取试卷上的条码图像，并对所述条码图像进行预处理；

对预处理后的条码图像进行二值化处理得到二值化图像；

设置双边滤波模板对所述二值化图像进行去噪处理；

检测去噪处理后的二值化图像中边缘信息，得到条码边缘；

根据所述条码边缘对条码宽度进行识别，并对条码宽度进行译码得到条码字符值；

将所述条码字符值与条码数据库中各试卷信息进行比对，得到与所述条码字符值相匹配的试卷信息，实现试卷识别。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：本发明在对条码图像进行预处理和二值化处理后，并没有直接进行条码边缘的提取，而是设置了双边滤波模板对二值化图像进行再次去噪滤波，从而保证边缘提取的准确性，提高边缘提取效率，保证后续条码识别的准确性和效率。

附图说明

图1是本发明提供的试卷条码自动识别方法一实施方式的流程图。