[发明专利]雪水当量确定方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202010823518.0 | 申请日: | 2020-08-17 |
公开(公告)号: | CN111950156A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 韩鹏飞;龙笛 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G01W1/14;G06F111/10 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 孙岩 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 雪水 当量 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种雪水当量确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前同化时刻下积雪覆盖区域的雪水当量观测值以及所述积雪覆盖区域的降水数据和温度数据;
将所述降水数据和所述温度数据输入积雪模型,得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值,其中,所述积雪模型配置有同化所需的多个粒子和多组模型参数;
根据所述雪水当量观测值和所述每个粒子的雪水当量模拟值,确定当前同化时刻下每个粒子的权重;
根据所述当前同化时刻下每个粒子的权重和所述每个粒子的雪水当量模拟值,确定当前同化时刻下所述积雪覆盖区域的雪水当量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述积雪覆盖区域包括多个栅格;
所述将所述降水数据和所述温度数据输入积雪模型,得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值之前,还包括:
获取并配置所述积雪模型同化所需的多个粒子,以及在每个所述栅格中随机分布的多组模型参数,其中,所述多组模型参数是以随机分布的方式在预设的模型参数范围内选取的,所述粒子的个数与所述模型参数的组数相同;
所述将所述降水数据和所述温度数据输入积雪模型,得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值,包括:
将每个所述栅格关联的当前同化时刻下的降水数据和温度数据输入所述配置好的积雪模型,得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述雪水当量观测值和所述每个粒子的雪水当量模拟值,确定当前同化时刻下每个粒子的权重,包括:
根据所述雪水当量观测值和所述每个粒子的雪水当量模拟值,得到似然函数;
根据所述似然函数和上一同化时刻下每个粒子的权重,确定当前同化时刻下每个粒子的权重。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述降水数据和所述温度数据输入积雪模型,得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值,包括:
对所述降水数据添加第一噪声数据,得到扰动后的降水数据;
对所述温度数据添加第二噪声数据,得到扰动后的温度数据;
将所述扰动后的降水数据和所述扰动后的温度数据输入积雪模型,得到当前同化时刻下每个粒子的雪水当量模拟值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前同化时刻下每个粒子的权重和所述每个粒子的雪水当量模拟值,确定当前同化时刻下所述积雪覆盖区域的雪水当量,包括:
对所述当前同化时刻下每个粒子进行重采样,得到权重相同的粒子及其对应的模型参数;
使用所述权重相同的粒子及其对应的模型参数替换所述当前同化时刻下每个粒子及其对应的模型参数;
根据所述权重相同的粒子的权重以及所述粒子对应的雪水当量模拟值,确定当前同化时刻下所述积雪覆盖区域的雪水当量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述根据所述权重相同的粒子的权重及所述粒子对应的雪水当量模拟值,确定当前同化时刻下所述积雪覆盖区域的雪水当量之后,还包括:
对所述权重相同的粒子的模型参数添加第三噪声数据,得到所述权重相同的粒子的扰动后的模型参数;
使用所述权重相同的粒子的扰动后的模型参数替换所述权重相同的粒子的模型参数,其中,所述权重相同的粒子的扰动后的模型参数用于确定下一同化时刻下所述积雪覆盖区域的雪水当量。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,所述降水数据包括降水量;所述温度数据包括地表温度和近地面空气温度的平均值;所述模型参数包括降雨温度阈值、降雪温度阈值、融雪温度阈值、最大融雪度日因子、最小融雪度日因子和升华系数。
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