[发明专利]基于区块链的数据处理方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202010822839.9 | 申请日: | 2020-08-13 |
公开(公告)号: | CN111950739A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 谭奔;郑文琛 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06F21/44;G06F21/60 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 数据处理 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请公开了一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备和介质,该方法包括:将目标待处理模型数据发送至区块链区块中,以供各第二参与方基于所述目标待处理模型数据分别与第一参与方进行预设联邦建模;接收所述各第二参与方在所述预设联邦建模过程中各自加密发送至区块链区块中的各联邦参数信息;基于各个联邦参数信息确定对应第二参与方的参与合法性,并确定合法的各个第二参与方的贡献度。本申请解决现有技术中,现有技术中难以安全快速地构建联邦模型的技术问题。
技术领域
本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能技术领域,尤其涉及一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着金融科技,尤其是互联网科技金融的不断发展,越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域,但金融业也对技术提出了更高的要求,如金融业对基于区块链的数据处理也有更高的要求。
联邦学习在保护用户隐私的情况下可以帮助多个数据源共同训练一个联邦模型,然而,现有技术在构建联邦模型时,各个参与方直接进行数据的交换,致使数据交换时存在安全隐患问题,且构建联邦模型时,只关注模型效果,并默认所有参与方的贡献度相同,导致难以吸引拥有高质量数据的参与方加入,致使难以快速构建优质的联邦模型,也即,现有技术中存在难以快速安全地构建优质的联邦模型的技术问题。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备和介质,旨在解决现有技术中难以安全快速地构建联邦模型的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供一种基于区块链的数据处理方法,应用于第一参与方,所述第一参与方与各第二参与方通过区块链进行联邦通信连接,所述基于区块链的数据处理方法包括:
将目标待处理模型数据发送至区块链区块中,以供各第二参与方基于所述目标待处理模型数据分别与第一参与方进行预设联邦建模;
接收所述各第二参与方在所述预设联邦建模过程中各自加密发送至区块链区块中的各联邦参数信息;
基于各个联邦参数信息确定对应第二参与方的参与合法性,并确定合法的各个第二参与方的贡献度。
可选地,所述基于各个联邦参数信息确定对应第二参与方的参与合法性的步骤,包括:
确定各第二参与方分别关联的关联参与方;
基于区块链接收所述关联参与方,对相应第二参与方的联邦参数信息进行验证后得到的验证结果;
其中,所述关联参与方联邦对应第二参与方的联邦参数信息以及对应本地的联邦参数信息,得到关联模型,基于关联参与方的第一预设验证数据集,对所述关联模型进行验证,得到验证结果;
基于所述验证结果,确定对应第二参与方的参与合法性。
可选地,所述确定合法的各个第二参与方的贡献度的步骤,包括:
确定所述第一参与方基于每个联邦参数信息对应确定的各联邦模型;
获取所述第一参与方的第二预设验证数据集;
基于所述各联邦模型分别对所述第二预设验证数据集进行预测,得到各预测结果;
基于所述各预测结果对应确定各第二参与方的贡献度。
可选地,各第二参与方在所述预设联邦建模过程中加密发送各联邦参数信息;
所述基于各个联邦参数信息确定对应第二参与方的参与合法性,并确定合法的各个第二参与方的贡献度的步骤之前,所述方法包括:
确定是否接收到所有第二参与方的加密的联邦参数信息;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳前海微众银行股份有限公司,未经深圳前海微众银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010822839.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种新型水纳米防腐涂料
- 下一篇:一种用于肾内科腹膜透析定位设备