[发明专利]数据库的预警方法、装置、计算设备和介质

说明书

本公开提供了一种数据库的预警方法，可用于金融领域或其他领域。该方法包括：获取数据库的监测指标值；根据经训练的线性回归模型和监测指标值，确定是否触发数据库预警指令；以及在触发数据库预警指令的情况下，生成预警信息；其中，线性回归模型通过以下操作来训练：计算线性回归模型的最小损失函数误差值；以及根据最小损失函数误差值，训练线性回归模型的参数。本公开还提供了一种数据库的预警装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种数据库的预警方法、装置、计算设备和介质。

背景技术

传统的数据库监控预警方法，根据运维人员的经验针对数据库的每一种指标(例如数据库响应时间(亦称为dbtime)、等待事件、连接数等指标)设定监控阈值，并定义不同的报警级别。通过分别对这些指标进行监控，以在这些指标达到所对应的阈值时，发出报警信息。

传统的监控预警方法存在以下问题：每个指标对应一个监控项，每个监控项均会根据人为设定的监控阈值发出预警，因此监控项数目较多，并且依靠人的经验设定监控阈值，缺少量化的标准或指标，增加了运维人员的维护难度，也增加了运维的人为风险。

发明内容

本公开的一个方面提供了一种数据库的预警方法，包括：获取数据库的监测指标值；根据经训练的线性回归模型和所述监测指标值，确定是否触发数据库预警指令；以及在触发数据库预警指令的情况下，生成预警信息；其中，所述线性回归模型通过以下操作来训练：计算所述线性回归模型的最小损失函数误差值；以及根据所述最小损失函数误差值，训练所述线性回归模型的参数。

可选地，所述获取数据库的监测指标值，包括：建立与所述数据库的远程连接；以及通过所述远程连接，以预设周期采集所述数据库的监测指标值。

可选地，所述监测指标值包括数据库响应时间参数、等待事件参数、连接数参数、sql语句执行计划参数中的一种或多种。

可选地，所述经训练的线性回归模型和所述监测指标值，确定是否触发数据库预警指令，包括：对所述监测指标值进行预处理，以得到输入变量；以及将所述输入变量输入所述线性回归模型，以确定是否触发数据库预警指令。

可选地，所述方法还包括：确定所述线性回归模型的准确率和/或召回率；根据所述准确率和/或召回率，评估所述线性回归模型；以及若所述评估的结果为不合格，则重新训练所述线性回归模型。

本公开的另一个方面提供了一种数据库的预警装置，包括：获取模块，用于获取数据库的监测指标值；判定模块，根据经训练的线性回归模型和所述监测指标值，确定是否触发数据库预警指令；生成模块，用于在触发数据库预警指令的情况下，生成预警信息；计算模块，用于计算所述线性回归模型的最小损失函数误差值；以及参数训练模块，用于根据所述最小损失函数误差值，训练所述线性回归模型的参数。

可选地，所述获取模块，包括：连接模块，用于建立与所述数据库的远程连接；以及采集模块，用于通过所述远程连接，以预设周期采集所述数据库的监测指标值。

可选地，所述判定模块，包括：预处理子模块，用于对所述监测指标值进行预处理，以得到输入变量；以及输入子模块，用于将所述输入变量输入所述线性回归模型，以确定是否触发数据库预警指令。

可选地，所述装置还包括：确定模块，用于确定所述线性回归模型的准确率和/或召回率；评估模块，用于根据所述准确率和/或召回率，评估所述线性回归模型；以及训练模块，用于若所述评估的结果为不合格，则重新训练所述线性回归模型。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个计算机程序，其中，当一个或多个计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如上所述的方法。