[发明专利]数据处理及提供方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取输入数据；

将输入数据聚合于主题数据结构；

其中，所述主题数据结构包括一个或多个关联的主题数据结点，每个主题数据结点用于索引与其相关的数据。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述输入数据的类型包括：通信、目标、及知识中的一种或多种组合。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述输入数据是经时序排序的。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述将输入数据聚合于主题数据结构，还包括：对输入数据进行对应主题数据结点的归类。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述主题数据结点具有与其对应主题相关的结构化的字段；和/或，所述主题数据结点和/或字段具有至少一种属性信息。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述输入数据包括以下中的至少一种：

1)相关于一个对象的个人主题的数据；

2)相关于多个对象的团队主题的数据；

3)已有主题数据结构的备份数据；

4)已有数据系统的导出数据。

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述主题数据结构通过以下方式中的至少一种方式建立：

1)根据用户输入指令处理所述输入数据而建立的；

2)通过机器学习模型处理所述输入数据而建立的；

3)导入已有主题数据结构的备份数据而建立。

8.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述主题数据结构被应用于数据整理、数据输出、及数据传递中的一种或多种组合。

9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述主题数据结构得到的数据输出，包括以下至少一种：

1)输出至少一个主题数据结点所索引的至少部分数据；

2)输出相关于对象的行动计划数据；

3)输出根据主题数据结构的局部或全局所索引的数据生成的知识图谱；

4)输出对所述主题数据结构的局部或全局的备份数据；

5)输出对已有数据系统的导入数据。

10.根据权利要求9所述的数据处理方法，其特征在于，所述输出相关于对象的行动计划数据，包括以下中的至少一种：

1)向对象提供其在相应主题的团队协作目标中被分发任务的行动计划数据或者团队中所有成员被分发任务的行动计划数据；

2)向对象提供其被安排的个人任务的行动计划数据。

11.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，通过所述主题数据结构进行数据传递，包括：

多个对象间通过相同主题数据结构实现数据交互。

12.根据权利要求11所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据交互的实现方式包括以下至少一种：多个对象对相同主题数据结点所索引数据的读/写；多个对象在主题数据结点之下通过通信软件进行通信会话，所述通信会话的记录存储为能被所述主题数据结点索引的数据。

13.根据权利要求1、6、9或11所述的数据处理方法，其特征在于，每个已知对象分配有对所述主题数据结构的数据访问权限。

14.一种数据处理方法，其特征在于，应用于当前对象的用户终端；所述数据处理方法包括：

访问主题数据结构并实现以下至少一种应用：通过所述主题数据结构进行数据整理、数据输出、及数据传递；

其中，所述主题数据结构包括一个或多个关联的主题数据结点，每个主题数据结点用于索引与其相关的数据。