[发明专利]教师磨课测评方法及系统

权利要求书

1.一种教师磨课测评方法，其特征在于，包括：

通过肢体动作识别，获取有效教学动作的个数及比例；

通过对头部图像的面部朝向检测，获取教学过程中教师给出正脸的头部图像的数量及占比；

通过对教师给出正脸的头部图像的表情识别，获取教师表现出好的表情的占比；

通过对教师磨课音频的音频检测，获取教师的音频打分；

综合有效教学动作的个数及比例、教师给出正脸的头部图像占比、表现出好的表情的整体占比，及教师的音频打分，对教师的磨课过程进行测评。

2.根据权利要求1所述的教师磨课测评方法，其特征在于，通过肢体动作识别，获取有效教学动作的个数及比例，包括：

对视频提取出的每一帧图片进行姿态估计分析，会获得每张图片中人体的关键点在图片中的位置及置信度的详细信息；

对人体的每个肢体关节部位进行具体计算分析，获得每帧图片中人体肢体动作、站立状态、朝向及关节幅度详细的状态信息；

通过匹配考察每帧肢体动作和有效动作定义的相关程度获得有效动作个数及比例。

3.根据权利要求2所述的教师磨课测评方法，其特征在于，对视频提取出的每一帧图片进行姿态估计分析，会获得每张图片中人体的关键点在图片中的位置及置信度的关键信息，包括：

采用从上到下的方法，或者从下到上的方法，对视频提取出的每一帧图片进行姿态估计分析。

4.根据权利要求1所述的教师磨课测评方法，其特征在于，通过对头部图像的面部朝向检测，获取教学过程中教师给出正脸的头部图像的数量及占比，包括：

使用深度学习方法做head pose的估计，获得每帧图片中头部状态的偏航角、俯仰角及翻滚角值；

模型会通过对这三个维度值的判断自动得出每帧图片的脸部朝向，最后通过汇总给出正脸检测的结果。

5.根据权利要求1所述的教师磨课测评方法，其特征在于，通过对教师给出正脸的头部图像的表情识别，获取教师表现出好的表情的占比，包括：

通过对预处理获得的每一帧头部图像做表情识别，可以获得每帧图像的教师面部表情识别结果，通过匹配汇总获得的表情，得出最后的表情检测结果。

6.根据权利要求5所述的教师磨课测评方法，其特征在于，好的表情不仅限于微笑的表情。

7.根据权利要求1所述的教师磨课测评方法，其特征在于，通过对教师磨课音频的音频检测，获取教师的音频打分，包括：

通过对教师讲课音频的重音、音调、音高等语音特征维度的分析，定量的给出教师讲课抑扬顿挫的评价分值。

8.根据权利要求7所述的教师磨课测评方法，其特征在于，通过对教师讲课音频的重音、音调、音高等语音特征维度的分析，包括：

对于语音基本时域、频域等基本特征的提取，并结合时域分析方法，或者深度学习方法对音频进行打分。

9.根据权利要求1所述的教师磨课测评方法，其特征在于，综合有效教学动作的个数及比例、教师给出正脸的头部图像占比、表现出好的表情的整体占比，及教师的音频打分，对教师的磨课过程进行测评，包括：

通过加权法、TOPSIS，或有监督的机器学习方法，对有效教学动作的个数及比例、教师给出正脸的头部图像占比、表现出好的表情的整体占比，及教师的音频打分进行综合。

10.一种教师磨课测评系统，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至9任意一项所述的教师磨课测评方法。