[发明专利]新能源变电站智能辅助控制系统

权利要求书

1.一种新能源变电站智能辅助控制系统，其特征在于，包括智能辅助监控平台、站内通信单元、监控主机、综合接入网关、网络视频服务器、无线基站、无线感知单元、环境监测单元、视频监控单元和数据库，其中，

站内通信单元将数据通过标准的协议上传到智能辅助监控平台；

无线感知单元，用于采集变电站设备的运行参数，并通过无线基站上传至监控主机，监控主机的数据通过站内通信单元上传至智能辅助监控平台进行分析；

环境监测单元，用于监测环境参数并通过综合接入网关经由站内通信网络上传至智能辅助监控平台进行处理；

视频监控单元实时监测变电站内大型变电设备的运行状态和周边环境热度，并通过网络视频服务器，经站内通信网络上传至智能辅助监控平台进行处理；

数据库，用于存储无线感知单元、环境监测单元、视频监控单元采集数据及智能辅助监控平台的分析数据。

2.根据权利要求1所述的新能源变电站智能辅助控制系统，其特征在于，所述无线基站采用基于Zigbee协议的无线传感器网络进行底层温度传感信息的采集，其包括若干传感器和汇聚节点，传感器用于采集各类传感数据，汇聚节点用于控制和存储各类传感器的数据，同时用于与无线基站的数据收发。

3.根据权利要求1所述的新能源变电站智能辅助控制系统，其特征在于，所述智能辅助监控平台包括数据采集模块、数据显示模块、统计分析模块、资源管理模块和预测预警模块，数据采集模块获取各无线感知单元的实时参数，并将数据存入数据库，数据显示模块用于实时显示各无线感知单元的实时数据，统计分析模块用于查询统计分析各类参数信息，资源管理模块用于各无线感知单元及无线基站的信息管理，预测预警模块内嵌传感数据预测算法，实现各无线感知单元节点数据的短期预测及预警联动显示。

4.根据权利要求3所述的新能源变电站智能辅助控制系统，其特征在于，所述传感数据预测算法包括以下步骤：

101，数据序列判定，计算最大lyapunov指数β；

102，若β0，则转103；

103，重构数据序列，生成数据对，具体表达式为：

(X₁,x(t_2+(m-1)τ)),(X₂,x(t_3+(m-1)τ)),…,(X_M-1,x(t_N))

其中，X_i为输入数据，x(t_i+(m-1)τ)为对应的输出数据，x(t_N+1)为预测值，t_i为采样周期,i＝1,2,…,N,N为样本量，τ为时间延迟和m为嵌入维数；

104，生成和引用最优线性函数和最优径向基核函数，即：

K(X,x)＝exp(-α‖X_i-x(t_i+(m-1)τ)‖²)

其中，α为宽度参数；

105，生成训练集和测试集，生成预测模型，确定最优参数，包括惩罚系数μ、基核函数带宽α和不敏感损失函数ε；

106，数据预测均方误差评价，根据公式

计算均方误差，其中x(i)为基础数据序列，x′(i)为预测数据序列，若均方误差及相关性满足要求，则转107，否则转101；

107，预测结束。