[发明专利]图像生成方法、装置、设备和计算机可读介质在审
| 申请号: | 202010818286.X | 申请日: | 2020-08-14 |
| 公开(公告)号: | CN111968028A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
| 发明(设计)人: | 邓启力 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00 |
| 代理公司: | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
| 地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 生成 方法 装置 设备 计算机 可读 介质 | ||
本公开的实施例公开了图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:确定显示有人脸的原始图像中每个像素点的第一标签;对上述原始图像进行变换处理,得到变换图像;确定上述变换图像中每个像素点的第二标签;将上述第一标签与上述第二标签相同的像素点的第一标签确定为上述像素点的标签,得到标记图像。该实施方式通过对变换前后的图像中的像素点分别预测一次标签,基于前后两个标签决定最终标签,使得到的标签更准确,进而使后续用标签训练的网络的预测效果更佳。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及图像生成方法、装置、设备和计算机可读介质。
背景技术
随着人工智能技术的发展,人们开始使用人工智能技术进行虚拟的化妆、戴饰品等。这需要对待处理的脸部图像中的器官图像进行分割。然而,在一些情况下,脸部图像存在被遮挡的部分。在这种情况下,相关的技术不能准确地进行上述分割。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了图像生成方法、装置、设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种图像生成方法,该方法包括:确定显示有人脸的原始图像中每个像素点的第一标签;对上述原始图像进行变换处理,得到变换图像;确定上述变换图像中每个像素点的第二标签;将上述第一标签与上述第二标签相同的像素点的第一标签确定为上述像素点的标签,得到标记图像。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种图像生成装置,装置包括:第一确定单元,被配置成确定显示有人脸的原始图像中每个像素点的第一标签;变化单元,被配置成对上述原始图像进行变换处理,得到变换图像;第二确定单元,被配置成确定上述变换图像中每个像素点的第二标签;第三确定单元,被配置成将上述第一标签与上述第二标签相同的像素点的第一标签确定为上述像素点的标签,得到标记图像。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:通过对变换前后的图像中的像素点分别预测一次标签,基于前后两个标签确定最终标签,使得到的标签更准确,进而使后续用标签训练的网络的预测效果更佳。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的图像生成方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的图像生成方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的图像生成方法的另一些实施例的流程图;
图4是根据本公开的图像生成装置的一些实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字节跳动网络技术有限公司,未经北京字节跳动网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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