[发明专利]一种执行前端模型的预处理方法有效
| 申请号: | 202010818279.X | 申请日: | 2020-08-14 |
| 公开(公告)号: | CN111681158B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
| 发明(设计)人: | 蔡耀华 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T1/20 | 分类号: | G06T1/20;G06N20/00 |
| 代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 执行 前端 模型 预处理 方法 | ||
1.一种执行前端模型的预处理方法,所述方法包括:
获取前端模型的模型参数,并将所述模型参数发送至图形处理器;
通过所述图形处理器对所述模型参数进行编码;
由所述图形处理器基于编码后的模型参数对所述前端模型进行执行,以获得执行所述前端模型所需的至少一个环境配置参数;
基于所述至少一个环境配置参数和所述编码后的模型参数,获得前端模型执行参数;
将所述前端模型执行参数发送给在线设备,以便所述在线设备的图形处理器基于所述前端模型执行参数在线执行所述前端模型。
2.根据权利要求1所述的方法,所述将所述模型参数发送至图形处理器包括:
通过调用Web图形库的应用程序接口将所述模型参数发送至所述图形处理器。
3.根据权利要求1所述的方法,所述通过所述图形处理器对所述模型参数进行编码包括:
通过图形处理器中的着色器对所述模型参数进行编码,以便获得适于所述图形处理器执行的模型参数。
4.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述至少一个环境配置参数和所述编码后的模型参数,获得前端模型执行参数包括:
对所述至少一个环境配置参数以及所述编码后的模型参数进行后处理,以获得所述前端模型执行参数;所述后处理至少包括以下中的一种:压缩、以及合并。
5.一种前端模型执行方法,所述方法由在线设备执行,包括:
从其他设备处获得前端模型执行参数;所述前端模型执行参数基于预先在所述其他设备的图形处理器中生成的至少一个环境配置参数和编码后的模型参数获得;
将所述前端模型执行参数发送至所述在线设备的图形处理器;
由所述在线设备的图形处理器执行所述前端模型。
6.一种执行前端模型的预处理系统,包括:
第一获取模块,用于获取前端模型的模型参数;
第一数据传输模块,用于将所述模型参数发送至图形处理器;
编码模块,用于通过所述图形处理器对所述模型参数进行编码;
预执行模块,用于由所述图形处理器基于编码后的模型参数对所述前端模型进行执行,以获得执行所述前端模型所需的至少一个环境配置参数;
执行参数确定模块,用于基于所述至少一个环境配置参数和所述编码后的模型参数,获得前端模型执行参数;
第二数据传输模块,用于将所述前端模型执行参数发送给在线设备,以便所述在线设备的图形处理器基于所述前端模型执行参数在线执行所述前端模型。
7.根据权利要求6所述的系统,所述第一数据传输模块用于:
通过调用Web图形库的应用程序接口将所述模型参数发送至所述图形处理器。
8.根据权利要求6所述的系统,所述编码模块用于:
通过图形处理器中的着色器对所述模型参数进行编码,以便获得适于所述图形处理器执行的模型参数。
9.根据权利要求6所述的系统,所述执行参数确定模块用于:
对所述至少一个环境配置参数以及所述编码后的模型参数进行后处理,以获得所述前端模型执行参数;所述后处理至少包括以下中的一种:压缩、以及合并。
10.一种前端模型执行系统,所述系统在在线设备上实现,其包括:
第二获取模块,用于从其他设备处获得前端模型执行参数;所述前端模型执行参数基于预先在所述其他设备的图形处理器中生成的至少一个环境配置参数和编码后的模型参数获得;
第三数据传输模块,用于将所述前端模型执行参数发送至所述在线设备的图形处理器;
执行模块,用于通过所述在线设备的图形处理器执行所述前端模型。
11.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如权利要求1~5中任一项所述的方法。
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