[发明专利]一种差异化提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202010818243.1 | 申请日: | 2020-08-14 |
公开(公告)号: | CN112132176A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 史胜清;章岩;杨志颖;周政君 | 申请(专利权)人: | 中信银行股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F11/36 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 张峰 |
地址: | 100020 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 种差 异化 提取 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种差异化提取方法,应用于金融测试系统,其特征在于,所述方法包括:
获取N个目标测试案例;其中N≥2自然数;
根据预设测试案例属性分类指标,将每一个目标测试案例分M类目标测试样本;其中,1≤M≤4自然数;
根据第一预设规则,分别计算M类目标测试样本的差异度;
根据第二预设规则和M类目标测试样本的差异度,分别计算每一个目标测试案例的差异度;
提取N个目标测试案例的差异度数据并展示。
2.根据权利要求1所述的差异化提取方法,其特征在于,所述根据第一预设规则,分别计算M类目标测试样本的差异度包括:
确定目标测试样本的种类为M1;
将第i个M1目标测试样本进行特征化向量处理,得到特征化的向量Pi;其中i为大于等于1的自然数;
为第i个M1目标测试样本赋予权重ai;
得到第i个M1目标测试样本的差异度aiPi;
进一步得到M1目标测试样本的差异度为M1Q=a1P1+a2P2+…aiPi;其中M1Q表示M1目标测试样本的差异度。
3.根据权利要求2所述的差异化提取方法,其特征在于,所述根据第二预设规则和M个目标测试样本的差异度,分别计算每一个目标测试案例的差异度包括:
为第k类目标测试样本赋予权重bk;
所述第n个测试案例的差异度为NnQ=b1M1Q+b2M2Q+…bnMnQ;其中,NNq表示第n个目标测试案例的差异度。
4.根据权利要求1-3任一项所述的差异化提取方法,其特征在于,所述方法还包括在获取N个目标测试案例后,对所述目标测试案例进行去噪处理。
5.根据权利要求1或3所述的差异化提取方法,其特征在于,所述方法还包括:
按照获取的每一个目标测试案例的差异度和测试案例的属性对所述N个目标测试版本进行次序展示。
6.根据权利要求1或3所述的差异化提取方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述每一个目标测试案例的差异化内容进行展示。
7.一种差异化提取装置,应用于金融测试系统,其特征在于,所述装置包括:接口模块、存储模块、分类模块、计算模块和展示模块;其中,
所述接口模块,用于获取N个目标测试案例;其中N≥2自然数;
所述分类模块,用于根据预设测试案例属性分类指标,将每一个目标测试案例分M类目标测试样本;其中,1≤M≤4自然数;
所述计算模块,用于根据第一预设规则,分别计算M类目标测试样本的差异度;还用于,根据第二预设规则和M类目标测试样本的差异度,分别计算每一个目标测试案例的差异度;
所述展示模块,还用于提取N个目标测试案例的差异度数据并展示;
所述存储模块,用于存储预设测试案例属性分类指标、第一预设规则和第二预设规则。
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